臻和科技完成超十亿元E轮融资,将进一步推动肿瘤诊断产品研发

臻和科技完成超十亿元E轮融资,本轮投资由多家知名投资机构参与。本轮融资将用于加强肿瘤精准诊断产品的研发,加快IVD产品的注册申报,推动市场渠道的部署和拓展。

 

臻和科技完成超十亿元E轮融资,将进一步推动肿瘤诊断产品研发

 

 

 

今日,臻和科技有限公司(以下简称:臻和科技)宣布完成超十亿元 E 轮融资,本轮投资由中国国有企业结构调整基金领投,泰康资产、建信股权、高瓴创投、苏州中盟信、华兴资本等多家投资机构跟投,老股东中金资本旗下基金、经纬中国等机构继续追加投资。本轮融资将用于加强臻和肿瘤精准诊断产品的研发创新和引进,加快其 IVD 产品的注册申报,推动臻和市场渠道的部署和拓展等。截至目前为止,臻和科技融资总额已超过 16 亿元。


 


臻和科技成立于 2014 年,以二代测序技术和生物信息学为核心,从事无创为主的肿瘤个体化精准诊疗和伴随诊断。臻和科技已经建立了优化的游离 DNA 提取及定量检测技术平台,具备国内首创的基于游离 DNA 检测的多个实体肿瘤的伴随诊断、预后评估、用药指导的技术平台。其中,特异性片段靶向测序(Specific Fragment Targeted Sequencing,SFTSTM )平台能针对 DNA 样本,一次性检测多个基因和不同变异类型,同时给出定量的检测结果。

 


目前,臻和科技有十款产品,包括百适博、耀适博、朗适博、畅适博、容适博、申适博、源适博、派蒂万、玛普润。

其中,百适博以肿瘤血液或者外周血为样本,以二代测序的方法为基础进行基因检测,从而依据临床证据预判患者对靶向、免疫及化疗药物的获益可能,并特别加入 PD-L1 表达检测,更全面筛查免疫检查点药物获益人群,为患者提供全面、多维、精确的用药指导。百世博适应症包括肺癌、结直肠癌、乳腺癌、胃癌、胃肠间质瘤、甲状腺癌、头颈部鳞癌、卵巢癌、黑色素瘤等实体瘤。

 


基因融合是肿瘤发生发展的重要驱动因素,因此,对于基因融合的精准检测越来越受到关注。容适博是一款基于 RNA-NGS 方法的基因融合/重排检测诊断产品,容世博可以避免复杂结构引起融合的漏检,可提供更精准的融合检测。

 


朗蒂思是基于多重荧光免疫组化(mIHC)和臻和数据库自主研发的免疫微环境检测产品,可提供更多免疫治疗评估信息,为患者寻找更优治疗方案。朗蒂思根据团队陈列平教授的肿瘤免疫微环境分型理论,将患者分为4种免疫分型。除了免疫分型、T 细胞和巨噬细胞浸润消息之外,朗蒂思还增加了可以预估免疫检查点抑制剂(ICI治疗预后的2个新指标——CD8+T 细胞上 PD-1 的表达以及 CD68+巨噬细胞上 PD-L1 的表达。



耀适博也是一款适用于多种实体瘤的产品;朗适博是一款为非小细胞肺癌患者量身打造的精准用药指导产品;畅适博是一款为结直肠癌患者量身打造的精准用药指导产品;申适博是一款为神经胶质瘤患者量身打造的分子分型及用药指导产品;源适博可以对遗传性肿瘤进行检测;派蒂万是一款针对实体肿瘤 PD-L1/PD-1 及错配修复四项的蛋白检测产品,适用于各种实体瘤;玛普润可以检测与乳腺癌复发相关的 70 多种基因。

自成立以来,臻和科技已取得丰硕的成果,本轮融资也将进一步推动臻和科技诊断产品的研发布局。臻和创始人兼 CEO 杜波也曾表示,“中国肿瘤精准诊断行业正处于高速发展的关键阶段。臻和将进一步增强自身的核心能力,不断完善行业布局,紧密围绕病患临床需求,充分发挥自身创新能力,拓展海外合作,持续开发和引进具有优异价值的临床诊断产品,更好地为中国市场服务,造福病患。”

道翰天琼CiGril机器人API

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息:

  1. 在平台注册账号
  2. 登录平台,进入后台管理页面,创建应用,然后查看应用,查看应用相关信息。
  3. 在应用信息页面,找到appid,appkey秘钥等信息,然后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr

请求方式:post

请求参数:

参数

类型

默认值

描述

userid  

String  

平台注册账号

appid  

String  

平台创建的应用id

key  

String  

平台应用生成的秘钥

msg  

String  

""

用户端消息内容

 

接口连接示例:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项:参数名称都要小写,五个参数不能遗漏,参数名称都要写对,且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后,然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。

示例代码JAVA:


import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    /**
     * Get请求,获得返回数据
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setReadTimeout(5 * 10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod("POST");
            if (conn.getResponseCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = baos.toString();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception("服务器连接错误!");
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    is.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    baos.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg参数就是传输过去的对话内容。            
            System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
            
    }
}

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row col 分别指示方格所在的行列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要:本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开,以IEEE33节点配电网为研究对象,探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群,旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现,详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路,适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置,并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员;有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究;②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型;③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证,推动智能配电网的分区协同控制技术发展; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式,理解聚类结果对电压控制性能的影响,并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
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