算法面试常考leetcode模版总结--dfs、回溯、单调栈模板、二分法、排序（快速排序，归并排序）总结

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本文总结了算法面试中常见的dfs、回溯、单调栈模板，以及单源最短路径Dijkstra算法。同时详细介绍了二分法在查找相同值时的应用，并探讨了原地修改的快速排序和归并排序方法，对它们的时间和空间复杂度进行了分析。

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文章目录

模板
二分法
- 二分法查找相同值取最右边的插入位置
- 二分法查找相同值取最左边的插入位置
快速排序--原地修改
归并排序--原地修改

模板

dfs

回溯法

三个核心要素：路径、选择列表、结束条件

result = []
路径 = []
def backtrack(ind):
	if ind 最后一个:
		res.append(路径)
		return 
	for 选择 in 选择列表:
		做选择
		backtrack(ind+1)
		撤销选择

单调栈

遇到比栈顶大的元素，直接append，
遇到比栈顶小的元素，找到合适的位置，替换。

单源最短路径Digkstra

节点分成两类：（1）已经确定距离的节点（2）没有确定的节点
每次从未确定的节点中选择一个与起点距离最点的点，然后更新从起点到其他所有未确定节点的距离。

二分法

二分法查找相同值取最右边的插入位置

def bisect_right(a, x, lo=0, hi=None):
    """Return the index where to insert item x in list a, assuming a is sorted.

    The return value i is such that all e in a[:i] have e <= x, and all e in
    a[i:] have e > x.  So if x already appears in the list, a.insert(x) will
    insert just after the rightmost x already there.

    Optional args lo (default 0) and hi (default len(a)) bound the
    slice of a to be searched.
    """

    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    if hi is None:
        hi =