利用GDAL库读取GeoTIFF文件

最新推荐文章于 2025-05-17 11:08:39 发布
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分类专栏： C++/VC 文章标签： byte float tiff command null
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cicispace/article/details/1521945
本文介绍如何利用GDAL库读取和显示GeoTIFF文件。通过GDALOpen函数打开GeoTIFF文件，获取其波段，并使用RasterIO方法读取数据到缓冲区，最后在视图上逐点绘制图像。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    经过一天的学习，终于对gdal库有所了解，下面是利用GDAL读取TIFF文件程序。

void CTestView::OnFileOpen()
{
     // TODO: Add your command handler code here

     char  szFilter[] = "GeoTiff (*.tif)|*.tif|All Files (*.*)|*.*||";
     CString filePath("");
     CFileDialog fileOpenDlg(TRUE, "tif", NULL,OFN_HIDEREADONLY,szFilter);
     if (fileOpenDlg.DoModal() == IDOK)
     {
          VERIFY(filePath = fileOpenDlg.GetPathName());
     }
 
     CString strFilePath(filePath);
     GDALDataset *poDataset;   //GDAL数据集
     GDALAllRegister();
     poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen(strFilePath, GA_ReadOnly );
     if( poDataset == NULL )
     {
         AfxMessageBox("文件打开

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VS2022工具–NuGet包管理器–管理解决方案的NuGet程序包，直接安装GDAL包。并且直接用应用到当前的控制台程序中。
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使用gdal读取geotiff高程数据C++实现代码
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04-26
使用 GDAL C#读取Tif栅格数据的C#代码，已经经过测试了,大家放心使用哈，对应的gdal本人提供下载了，写得比较幸苦，从C++转过来的，分多了点，哈哈
GDAL库实现的TIFF文件信息查询工具
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weixin_36300623的博客
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TIFF（Tagged Image File Format）是一种灵活的位图图像格式，主要用于存储图像和图像数据。它由Aldus和Microsoft共同开发，最初目的是为了跨平台地传输图像。TIFF文件可以支持多种颜色模式，包括灰度、RGB、CMYK等，而且它可以处理多种分辨率的图像。它的一个显著特点是能够存储大量的图像信息，比如图像的压缩、位深度、颜色映射表、图层信息等，这让TIFF成为了一个非常适用于GIS（地理信息系统）领域的图像存储格式。
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如何在Python中使用GDAL库读取GeoTIFF文件的地理坐标信息？
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参考资源链接：[GeoTIFF图像文件：数据存储与读写解析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3axz0b9taz?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在处理地理信息系统或遥感影像数据时，经常需要读取GeoTIFF文件中嵌入的地理坐标信息。Python提供了GDAL库，这是一个强大的空间数据转换工具，可以帮助我们方便地进行GeoTIFF文件的读取和地理坐标信息的提取。首先，确保安装了GDAL库，并导入必要的模块： import gdal 接下来，使用GDAL打开GeoTIFF文件： dataset = gdal.Open('example.tif', gdal.GA_ReadOnly) 一旦打开文件，我们可以访问其元数据，其中包括地理坐标信息。例如，获取地理变换参数： gt = dataset.GetGeoTransform() if gt: print('原点X坐标:', gt[0]) print('像素宽度:', gt[1]) print('原点Y坐标:', gt[3]) print('像素高度:', gt[5]) 获取投影信息： wkt = dataset.GetProjection() if wkt: print('投影信息:', wkt) 此外，我们也可以读取特定波段的栅格数据，并获取其维度信息： band = dataset.GetRasterBand(1) print('波段数据类型:', gdal.GetDataTypeName(band.DataType)) print('栅格数据维度:', band.XSize, 'x', band.YSize) 通过这些步骤，我们不仅读取了地理坐标信息，还能够访问和分析栅格数据。如果需要深入理解和掌握GeoTIFF文件的读写技术，建议参考《GeoTIFF图像文件：数据存储与读写解析》。该文档详细介绍了GeoTIFF的数据结构、存储方法以及使用GDAL进行读写的详细步骤，是学习GeoTIFF技术的宝贵资料。 参考资源链接：[GeoTIFF图像文件：数据存储与读写解析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3axz0b9taz?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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