利用GDAL库读取GeoTIFF文件

本文介绍如何利用GDAL库读取和显示GeoTIFF文件。通过GDALOpen函数打开GeoTIFF文件,获取其波段,并使用RasterIO方法读取数据到缓冲区,最后在视图上逐点绘制图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    经过一天的学习,终于对gdal库有所了解,下面是利用GDAL读取TIFF文件程序。

void CTestView::OnFileOpen()
{
     // TODO: Add your command handler code here

     char  szFilter[] = "GeoTiff (*.tif)|*.tif|All Files (*.*)|*.*||";
     CString filePath("");
     CFileDialog fileOpenDlg(TRUE, "tif", NULL,OFN_HIDEREADONLY,szFilter);
     if (fileOpenDlg.DoModal() == IDOK)
     {
          VERIFY(filePath = fileOpenDlg.GetPathName());
     }
 
     CString strFilePath(filePath);
     GDALDataset *poDataset;   //GDAL数据集
     GDALAllRegister();
     poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen(strFilePath, GA_ReadOnly );
     if( poDataset == NULL )
     {
         AfxMessageBox("文件打开

参考资源链接:[GeoTIFF图像文件:数据存储与读写解析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3axz0b9taz?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在处理地理信息系统或遥感影像数据时,经常需要读取GeoTIFF文件中嵌入的地理坐标信息。Python提供了GDAL,这是一个强大的空间数据转换工具,可以帮助我们方便地进行GeoTIFF文件读取和地理坐标信息的提取。首先,确保安装了GDAL,并导入必要的模块: import gdal 接下来,使用GDAL打开GeoTIFF文件: dataset = gdal.Open('example.tif', gdal.GA_ReadOnly) 一旦打开文件,我们可以访问其元数据,其中包括地理坐标信息。例如,获取地理变换参数: gt = dataset.GetGeoTransform() if gt: print('原点X坐标:', gt[0]) print('像素宽度:', gt[1]) print('原点Y坐标:', gt[3]) print('像素高度:', gt[5]) 获取投影信息: wkt = dataset.GetProjection() if wkt: print('投影信息:', wkt) 此外,我们也可以读取特定波段的栅格数据,并获取其维度信息: band = dataset.GetRasterBand(1) print('波段数据类型:', gdal.GetDataTypeName(band.DataType)) print('栅格数据维度:', band.XSize, 'x', band.YSize) 通过这些步骤,我们不仅读取了地理坐标信息,还能够访问和分析栅格数据。如果需要深入理解和掌握GeoTIFF文件的读写技术,建议参考《GeoTIFF图像文件:数据存储与读写解析》。该文档详细介绍了GeoTIFF的数据结构、存储方法以及使用GDAL进行读写的详细步骤,是学习GeoTIFF技术的宝贵资料。 参考资源链接:[GeoTIFF图像文件:数据存储与读写解析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/3axz0b9taz?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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