18、医学数据处理与分析方法：多维标度、随机过程与最优分箱

医学数据处理与分析方法：多维标度、随机过程与最优分箱

1. 多维标度分析在药物疗效可视化中的应用

在医学研究中，了解患者对不同药物的偏好以及药物的实际疗效至关重要。多维标度分析为此提供了有效的手段。

• 患者对止痛药的偏好研究
  • 研究人员对 42 名患者使用 15 种不同的止痛药，并让患者将这些药物按偏好从 1（最偏好）到 15（最不偏好）进行排序。
  • 首先，使用 SPSS 19.0 绘制三维视图来展示个体分配的偏好。操作步骤如下：
    • 打开数据文件。
    • 依次点击“Graphs” -> “Legacy Dialogs” -> “3 - D Bar”。
    • 在“X - axis represents”中点击“Separate variables”，“Z - axis represents”中点击“Individual cases”，然后点击“Define”。
    • 在“Bars Represent”中输入“pain - killers 1 - 15”，“Show Cases on”点击“Y - axis”，“Show Cases with”点击“Case number”，最后点击“OK”。
  • 结果显示出一个非常不规则的模式，存在多个高或低偏好区域。
• 偏好标度分析
  • 如同接近标度一样，偏好评估被映