什么是机器学习

最近一直在学习机器学习，下面就谈谈我理解的机器学习，即机器学习具体要干什么？

机器学习的目的：找出输入数据与输出数据之间的关系表达式或者说是函数关系式。如

F(输入数据)=输出数据

要想完成这个目标，一般需要找到一个损失函数，这个损失函数的参数是未知的，我们的目的就是要找到损失函数的所有未知参数的值，使得损失函数的值最小。例如

y=ax1+bx2+cx3

目的：就是找到a,b,c使得y的值最小。一切的机器学习算法基本上都是以这个为原则。

所谓损失函数就是我们模型预测出的结果与实际结果的差距。实际结果不一定等于输出数据，可能是输出数据的变形，例如很多情况下，我们会对输出数据取对数。

以上便是我对机器学习从宏观上的理解，今后会对每个算法的细节写出自己的理解，及在过程中发现的难点和解决方法。