matplotlib报错AttributeError: module ‘sip‘ has no attribute ‘setapi‘的解决办法

本文介绍了解决在使用matplotlib时遇到的AttributeError:module‘sip’hasnoattribute'setapi'错误的方法。通过降级matplotlib版本或确保安装了最新版本的pyqt5包来解决此问题。

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matplotlib报错AttributeError: module ‘sip‘ has no attribute ‘setapi‘的解决办法

pip install matplotlib后报错:AttributeError: module ‘sip’ has no attribute 'setapi’的解决办法

新建虚拟环境,使用 pip install 安装各种包,使用过程中matplotlib报错:AttributeError: module ‘sip’ has no attribute ‘setapi’。
查找网上资料,有人说可以matplotlib最新版本与其它版本不兼容,需要将matplotlib降级。

pip install matplotlib==3.3.0

尝试后确实能解决问题,但分析最新版本应当可以向下兼容,应该还有其它解决方法。
于是查看报错代码位置,发现附近有这样一段代码:

        if __version__ < LooseVersion("4.6"):
           raise ImportError("PyQt<4.6 is not supported")

因此猜测在安装matplotlib过程中没有关联安装最新版本的pyqt包。尝试安装pyqt5:

pip install --upgrade matplotlib
pip install pyqt5

问题解决。

``` import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import squarify from datetime import datetime # 1. 导入数据 df = pd.read_csv('retail_sales_dataset.csv') # 2. 数据清洗 # 检查缺失值 print("缺失值统计:\n", df.isnull().sum()) # 填充缺失值(假设'Product Category'和'Total Amount'为关键列) df['Product Category'].fillna('Unknown', inplace=True) df['Total Amount'] = df['Quantity'] * df['Price per Unit'] # 修复总金额计算 df.dropna(subset=['Gender', 'Age'], inplace=True) # 删除关键列缺失的行 # 处理异常值(基于Total Amount) Q1 = df['Total Amount'].quantile(0.25) Q3 = df['Total Amount'].quantile(0.75) IQR = Q3 - Q1 df = df[~((df['Total Amount'] < (Q1 - 1.5*IQR)) | (df['Total Amount'] > (Q3 + 1.5*IQR)))] # 删除重复数据 df.drop_duplicates(inplace=True) # 3. 计算各品类销售额占比 category_sales = df.groupby('Product Category')['Total Amount'].sum().reset_index() category_sales['Percentage'] = category_sales['Total Amount'] / category_sales['Total Amount'].sum() * 100 # 4. 季度销售结构分析 df['OrderDate'] = pd.to_datetime(df['Date']) df['Quarter'] = df['OrderDate'].dt.quarter quarterly_sales = df.groupby(['Quarter', 'Product Category'])['Total Amount'].sum().unstack().fillna(0) quarterly_percentage = quarterly_sales.div(quarterly_sales.sum(axis=1), axis=0) * 100 # 打印关键结果 print("\n品类销售额占比:\n", category_sales) print("\n季度销售结构:\n", quarterly_percentage)```这段代码运行报错AttributeError: module 'sip' has no attribute 'setapi'
03-18
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