【jzoj3739】【TJOI2014】【匹配(match)】【网络流】

本文介绍了一种利用最大费用流算法解决特定匹配问题的方法,并通过删除每种可能的边来确定哪些边是必须选择的。文章提供了一个完整的C++实现示例。

题目大意

这里写图片描述

解题思路

先跑一遍最大费用流,每次删除一种配对,重新跑一遍,最大费用改变即必选。

code

#include<set>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LF double
#define LL long long
#define Min(a,b) ((a<b)?a:b)
#define Max(a,b) ((a>b)?a:b)
#define Fo(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
#define Fd(i,j,k) for(int i=j;i>=k;i--)
#define For(i,j) for(int i=Begin[j];i;i=Next[i])
using namespace std;
int const Mxn=180,Mxm=10000,Inf=1e9;
int N,Cost[Mxn][Mxn],Size[Mxn][Mxn],Q[Mxm],Inq[Mxn],Dis[Mxn],Pre[Mxn],
    Next[Mxn];
int Spfa(int S,int T){
    int He=0,Ti=0;
    Inq[Q[++Ti]=S]=1;
    Fo(i,0,N*2+1)Pre[i]=-1,Dis[i]=-Inf;Dis[S]=0;
    while(He!=Ti){
        int Now=Q[++He];
        Fo(i,0,N*2+1)if(Size[Now][i]&&(Dis[i]<Dis[Now]+Cost[Now][i])){
            Dis[i]=Dis[Now]+Cost[Now][i];
            Pre[i]=Now;
            if((!Inq[i])&&(i!=T))Inq[Q[++Ti]=i]=1;
        }
        Inq[Now]=0;
    }
    int Tmp=T,Ans=0;
    while(Tmp!=S){
        Size[Pre[Tmp]][Tmp]--;
        Size[Tmp][Pre[Tmp]]++;
        Ans+=Cost[Pre[Tmp]][Tmp];
        Tmp=Pre[Tmp];
    }
    return Ans;
}
int main(){
    freopen("match.in","r",stdin);
    freopen("match.out","w",stdout);
    scanf("%d",&N);
    Fo(i,1,N)Fo(j,N+1,N*2)scanf("%d",&Cost[i][j]),Cost[j][i]=-Cost[i][j],Size[i][j]=1;
    Fo(i,1,N)Size[0][i]=Size[N+i][N*2+1]=1;
    int MaxCost=0;
    Fo(i,1,N)MaxCost+=Spfa(0,N*2+1);
    printf("%d\n",MaxCost);
    Fo(i,1,N)Fo(j,N+1,N*2)if(!Size[i][j]){Next[i]=j;break;}
    Fo(i,1,N){
        Fo(j,1,N)Fo(k,N+1,N*2)Size[j][k]=1,Size[k][j]=0;
        Size[i][Next[i]]=Size[Next[i]][i]=0;
        Fo(j,1,N)Size[0][j]=Size[N+j][N*2+1]=1,Size[j][0]=Size[N*2+1][N+j]=0;
        int Tmp=0;
        Fo(j,1,N)
        Tmp+=Spfa(0,N*2+1);
        if(Tmp!=MaxCost)printf("%d %d\n",i,Next[i]-N);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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