使用MATLAB多项式曲线拟合实现

最新推荐文章于 2024-10-01 07:59:52 发布

chungle

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文章标签： Matlab 360

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chungle/article/details/83428883

本文介绍了一种使用MATLAB进行多项式曲线拟合的方法。通过定义一系列坐标点(x, y)，应用polyfit函数来获取四次多项式的系数，并利用这些系数绘制了拟合曲线。此外，还展示了如何使用linspace生成更多数据点以平滑曲线。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用MATLAB多项式曲线拟合实现

<script></script>

%多项式曲线拟合
x=[-3.6 -1.8 0 3.3 4 5 6 6.4 7 7.4 8 8.6 9 10 15 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100];
y=[6.270 6.022 6.016 5.608 5.359 5.360 5.470 5.420 5.350 5.338 5.260 5.205 5.110 5.000 4.735 4.430 4.360 4.370 4.300 4.266 4.180 4.110 4.100 4.040 4.020 3.732 3.502 3.702 3.470 3.398 3.301 3.206 3.050 2.820 2.556 2.448 2.340 2.248 2.166 2.092 2.010 1.950 1.904 1.860 1.820 1.783 1.742 1.702 1.662 1.623 1.583 1.551 1.520 1.485 1.453 1.418 1.392 1.347 1.309 1.298 1.268 1.240 1.212 1.186 1.166 1.132 1.107 1.083 1.057 1.035 1.012 0.991 0.969 0.947 0.924 0.902 0.883 0.857 0.838 0.816 0.796 0.779 0.762 0.743 0.731 0.711 0.695 0.684 0.662];
n=4; %这里进行四次幂函数，一般用二次的，可以改成2
p=polyfit(x, y, n); %ployfit(x,y,n)
xi=linspace(0, 100, 10000);
z=polyval(p, xi);
plot(x, y, ' +b ' , x, y,'r', xi, z, ' :g ' );