图像处理
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chuminnan2010
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SIFT和SURF的比较（转）
SIFT和SURF的比较（转）(转载： http://blog.youkuaiyun.com/jiang1st2010/article/details/6567452) SURF 描述子：第一部分：兴趣点的检测 1、 建立积分图。优点：任何一个垂直矩形区域的面积只需要进行3次 +/-法就能计算。一阶的haar小波响应只要5次+/-转载 2014-03-28 15:06:15 · 1639 阅读 · 0 评论 -
3-Sweep": 从单个图片中提取三维物体
3-Sweep": 从单个图片中提取三维物体SIGGRAPH 上经常会出现一些新奇的图像处理应用软件。今年11月即将举行的SIGGRAPH Asia 2013上，一个研究组就将要展示他们的新成果，可以从单个图片中，通过人机交互快速提取3D物体。这个软件叫做3-Sweep，通过用户的选点和拖动，快速，半自动的确定物体的尺寸和形状。然后，用户可以将物体进转载 2014-03-28 20:35:57 · 3106 阅读 · 0 评论 -
在线图像检索DEMO
在线图像检索DEMO分类： 图像处理2014-01-15 20:34 38人阅读 评论(0) 收藏 举报图像检索LEAR在线检索DEMO：http://bigimbaz.inrialpes.fr/demo/转载 2014-03-29 08:40:49 · 1125 阅读 · 0 评论 -
图像的灰度共生矩阵
Gray-level co-occurrence matrix from an image图像的灰度共生矩阵灰度共生矩阵是像素距离和角度的矩阵函数，它通过计算图像中一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性，来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。使用方法：glcm = graycomatrix(I)glcms = graycomatrix(I,par转载 2014-03-25 09:09:28 · 16617 阅读 · 0 评论 -
图像处理：基础模板、卷积运算
图像处理：基础(模板、卷积运算)1.使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘，所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表示，该矩阵与使转载 2014-04-05 18:04:52 · 1093 阅读 · 0 评论 -
图像分割___图像分割方法综述
from: 变分方法与模糊聚类在图像分割中的应用研究这里主要简单介绍几类经典的方法:基于边缘检测的方法基于边缘检测的方法主要是通过检测出区域的边缘来进行分割，利用区域之间特征的不一致性，首先检测图像中的边缘点，然后按一定策略连接成闭合的曲线，从而构成分割区域。图像中的边缘通常是灰度、颜色或纹理等性质不连续的地方。对于边缘的检测，经常需要借助边缘检测算子来进行，其中常用的边转载 2014-04-06 09:46:35 · 1557 阅读 · 0 评论