
计算机视觉
chuminnan2010
态度决定一切
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SIFT
SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下:算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变旋转角度转载 2014-03-10 15:50:09 · 1266 阅读 · 2 评论 -
信息检索(IR)的评价指标介绍-准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC
信息检索(IR)的评价指标介绍-准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC2013年07月03日 ⁄ 计算机视觉 ⁄ 共 1889字 ⁄ 暂无评论 ⁄ 被围观 835 views+在信息检索、分类体系中,有一系列的指标,搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要,因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息检索、分类、识别转载 2014-03-21 09:50:50 · 975 阅读 · 0 评论 -
以图搜图相关资料
以图搜图相关资料转载:blog.youkuaiyun.com/carson2005 基于内容的图片检索(Content Based Image Retrieval, CBIR),也有人称之为以图搜图,是一个很老的研究领域,它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。随着近年来模式识别与机器学习的快速发展,该领域又逐渐火热起来,并转载 2014-03-21 09:28:35 · 1874 阅读 · 0 评论 -
LIRE(Lucene Image Retrieval)
LIRE(Lucene Image Retrieval)相似图像索引和搜索机制众说周知,lucene是一个开源的强大的索引工具,但是它仅限于文本索引。基于内容的图像检索(CBIR)要求我们利用图像的一些基本特征(如颜色纹理形状以及sift,surf等等)搜索相似的图片,LIRE(Lucene Image Retrieval)是一款基于lucene的图像特征索引工具,它能转载 2014-03-21 09:29:46 · 1368 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉大牛
[论坛按] 发帖人转载自:http://doctorimage.cn/2013/01/01/cv-intro-niubility/#6481970-qzone-1-83120-80417069b226f89a8531d1742d53942d ,原标题为“CV牛人牛事简介”。此列表并不全面,还有很多牛人没有给出,所以仅供参考,不代表本站观点。本站拟计划根据同行反馈进一步完善此列表,以后将推出“之二”转载 2014-04-12 12:29:35 · 5084 阅读 · 0 评论