Set集合

本文深入探讨Java中的Set集合,包括HashSet、TreeSet和LinkedHashSet的特点与使用方法,并讲解了哈希算法去重、排序及自定义类对象存储的细节。


 

一、Set集合

 

HashSet()   // 不能存储重复的数据,而且存取数据的规律是哈希算法算出来的

 

HashCode()  //hashSet调用hashCode判断哈希值是否相同,若相同则调用equals

           //比较

 

1HashSet               使用哈希算法去重复, 效率高,但元素无序

2TreeSet                 TreeSet是用排序的,可以指定一个顺序, 对象存入之后会按照指定的顺序排列

3LinkedHashSet      HashSet的子类,原理相同, 除了去重复之外还能保留存储顺序

.HashSet(LinkedHashSet)

       1.HashSet原理

              我们使用Set集合都是需要去掉重复元素的,如果在存储的时候逐个equals()比较,效率较低

              哈希算法提高了去重复的效率,降低了使用equals()方法的次数

              HashSet调用add()方法存储对象的时候,先调用对象的hashCode()方法得到一个哈希值,然后在集合中查找是否有哈希值相同的对象

                     如果没有哈希值相同的对象就直接存入集合

                     如果有哈希值相同的对象,就和哈希值相同的对象逐个进行equals()比较

                            比较结果为false就存入, true则不存

       2.将自定义类的对象存入HashSet去重复

              类中必须重写hashCode()equals()方法

       hashCode(): 属性相同的对象返回值必须相同,属性不同的返回值尽量不同(提高效率)

       equals(): 属性相同返回true,属性不同返回false,返回false的时候存储

 

.迭代(遍历)

       1.List

              1).普通for循环,使用get()逐个获取

              2).调用iterator()方法得到Iterator,使用hasNext()next()方法

              3).增强for循环,只要可以使用Iterator的类都可以用

              4).Vector集合可以使用EnumerationhasMoreElements()nextElement()方法

       2.Set

              1).调用iterator()方法得到Iterator,使用hasNext()next()方法

              2).增强for循环,只要可以使用Iterator的类都可以用(只要能用迭代器的都可以用增强for循环)

 

.TreeSet

       1.特点

              TreeSet是用来排序的,可以指定一个顺序, 对象存入之后会按照指定的顺序排列

       2.使用方式

              a.自然顺序(Comparable)

                     TreeSet类的add()方法中会把存入的对象提升为Comparable类型

                     调用对象的compareTo()方法和集合中的对象比较

                     根据compareTo()方法返回的结果进行存储

              b.比较器顺序(Comparator)

                     创建TreeSet的时候可以制定一个Comparator

                     如果传入了Comparator的子类对象,那么TreeSet就会按照比较器中的顺序排序

                     add()方法内部会自动调用Comparator接口中compare()方法排序

              c.两种方式的区别

                     TreeSet构造函数什么都不传,默认按照类中Comparable的顺序(没有就报错ClassCastException)

                     TreeSet如果传入Comparator,就优先按照Comparator

 

 

 

 

 


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