文本摘要与关键词提取

最新推荐文章于 2024-04-08 09:34:03 发布

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文章关键词提取中间件能够在全面把握文章的中心思想的基础上，提取出若干个代表文章语义内容的词汇或短语，相关结果可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。

　　采用基于语义的统计语言模型，所处理的文档不受行业领域限制，且能够识别出最新出现的新词语，所输出的词语可以配以权重。

　　文章关键词提取组件的主要特色在于：

　　1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少50万篇文档；

　　2、处理精准：Top N的分析结果往往能反映出该篇文章的主干特征；

　　3、精准排序：关键词按照影响权重排序，可以输出权重值；

　　4、开放式接口：文章关键词提取组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。

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自然语言处理系列五十六》关键词提取和文本摘要》关键词提取介绍及相关算法

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