两会聚焦：“人工智能 +” 浪潮下，大模型备案如何重塑产业格局？

        在今年两会的热烈氛围中，“人工智能 +” 成为备受瞩目的焦点议题。代表委员们从多个维度深入探讨，为我国在 AI 浪潮下的发展积极建言献策。人工智能正以席卷之势重塑各行各业，而大模型作为其核心驱动力，在这一进程中发挥着关键作用。在此背景下，大模型备案作为产业规范发展的关键举措，也融入到这场讨论的热潮之中，对人工智能各领域产生着深远影响。

人工智能蓬勃发展，大模型成为核心引擎

近年来，人工智能技术日新月异，广泛渗透到社会生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到智能安防监控，人工智能的应用场景不断拓展，为人们的生活带来了极大便利，也为产业发展注入了强大动力。

在这一发展浪潮中，大模型脱颖而出，成为推动人工智能进步的核心引擎。大模型凭借其强大的参数规模和复杂的算法结构，具备了卓越的语言理解、图像识别、数据处理等能力。以自然语言处理领域为例，大语言模型能够理解和生成人类语言，实现智能问答、文本创作、机器翻译等功能，极大地提升了信息交互的效率和质量。在图像领域，大模型可以对海量图像数据进行学习，实现精准的图像分类、目标检测和图像生成，为智能设计、影视制作等行业带来了全新的创作方式和生产模式。

大模型的出现，不仅推动了人工智能技术的飞跃，还催生了一系列新的产业形态和商业模式。众多企业纷纷布局大模型研发，形成了 “百模大战” 的产业格局，激发了创新活力，促进了技术的快速迭代和应用的广泛拓展。

大模型发展带来挑战，备案制度应运而生

然而，随着大模型技术的蓬勃发展，一系列问题也逐渐浮出水面。在数据层面，由于大模型训练需要海量数据，数据来源的合法性、准确性和隐私保护问题日益凸显。部分模型存在数据质量良莠不齐的情况，甚至可能涉及非法采集或滥用用户数据，侵犯个人隐私。在算法方面，一些模型的训练算法缺乏透明度和可解释性，容易产生算法偏见，导致不公平的决策结果。例如，在招聘、信贷审批等场景中，算法偏见可能会对特定群体造成不利影响。此外，大模型的应用场景日益复杂多样，缺乏规范管理，可能引发安全风险和伦理争议，如虚假信息传播、恶意攻击等。

为了应对这些挑战，规范大模型的发展，大模型备案制度应运而生。大模型备案旨在对市场上的模型进行全面、系统的管理，通过对模型的数据来源、训练算法、应用范围等关键要素进行审查，确保模型符合法律法规和道德伦理标准，保障产业发展的质量与安全。

大模型备案：产业规范发展的基石

两会期间，大模型备案被视为推动人工智能产业健康、有序前行的关键环节。通过备案流程，相关部门能够对模型的数据来源进行严格追溯，确保数据合法合规采集，避免侵犯个人隐私或涉及数据垄断等问题。同时，对训练算法进行深入审查，要求算法具备可解释性和公平性，防止算法偏见导致不良社会影响。此外，明确模型的应用范围，杜绝超范围滥用现象。

去年，成都有 5 款人工智能大模型成功通过国家备案，这不仅是对成都人工智能产业发展成果的有力肯定，更为其他地区树立了典范。备案后的这些大模型，在技术合规性、数据安全性等方面获得权威认证，为后续在政务、医疗、教育等领域的广泛应用铺就坚实道路。这意味着，在 “人工智能 +” 的宏大背景下，只有通过备案的大模型，才能在各个产业领域 “合法合规” 地大展身手，助力产业转型升级。

人才培养与大模型备案的关联

人才培养在两会关于人工智能的讨论中占据重要地位，而大模型备案对人才培养方向产生了深刻影响。代表委员们着重强调跨领域人才培养的重要性，“人工智能 + X” 模式成为培育人才的新航向。在大模型备案制度下，对既懂人工智能技术，又熟悉法律法规、数据治理等相关知识的复合型人才需求更为迫切。

在模型开发阶段，开发者需确保模型在数据采集、处理和训练过程中严格符合备案要求。这就要求相关人才不仅要精通先进的算法技术，还要深入了解数据隐私保护、知识产权等法律法规知识，避免因违规操作导致模型备案受阻。例如，在数据标注环节，标注人员需要精准把握数据标注规范，确保标注数据的质量与合规性，这就需要具备扎实的专业素养和对行业规范的深刻认知。

在模型应用阶段，人才需依据备案规定的应用场景，合理、安全地运用大模型。以金融领域为例，在利用大模型进行风险评估时，相关人员要明晰模型在该领域备案的具体限制与要求，确保模型应用的精准性与安全性，避免因违规应用引发金融风险。因此，高校和职业院校在人工智能人才培养过程中，应将大模型备案相关知识融入课程体系，培育出契合产业规范化发展需求的复合型人才。

产业应用：大模型备案后的广阔前景

在产业应用方面，大模型备案为 “人工智能 +” 注入全新发展动力。以政务服务为例，成都市郫都区政务服务中心接入 DeepSeek 大模型，打造 “AI 公务员”，显著提升了办事效率。但在此过程中，大模型的备案至关重要。通过备案，政务部门能够确保所使用的大模型在数据安全、算法公正等方面符合要求，保障市民信息安全，提升政府服务的公信力。

在工业领域，全国人大代表周云杰提出以工业大模型为关键变量赋能新型工业化的建议。工业大模型在工业生产的研发设计、生产制造、经营管理等各个环节，都蕴藏着巨大应用潜力。然而，要充分释放其价值，同样离不开大模型备案。备案后的工业大模型在数据流通、场景适配等方面能够得到更好保障。例如，在数据流通方面，符合备案要求的工业大模型可更顺畅地与企业内部其他系统进行数据交互，打破数据孤岛，实现数据的高效利用，推动工业企业智能化转型。

在智慧家庭领域，大模型备案也意义非凡。智慧家庭领域大模型是支撑传统智能家电和家居转型升级的关键基础设施。通过备案，能够规范智慧家庭大模型的数据采集、处理和应用，保障用户家庭数据安全。同时，还有助于构建国家级数据仿真平台和训练场，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，为家庭服务型机器人等新质消费品产业的发展创造良好条件。

就业保障与大模型备案协同发展

随着人工智能技术发展，就业保障成为两会关注的重点问题之一。大模型备案在这一过程中扮演着重要角色。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示 AI 技术会替代部分工作岗位，同时也会创造新岗位。大模型备案制度的实施，短期内可能会使一些不符合备案要求的模型开发、应用岗位受到影响，但从长远看，却为就业市场带来新机遇。

大模型备案催生了新的职业需求。例如，大模型备案审核员，他们需要具备专业技术知识和法规知识，对提交备案的大模型进行全面审查，确保模型符合各项标准。此外，还有数据合规专员，负责在模型开发和应用过程中，保障数据合规使用，确保模型在数据层面符合备案要求。

备案后的大模型在各产业领域广泛应用，带动相关产业发展，创造了更多就业机会。以金融领域为例，大模型在客服、营销、风控等环节的应用，不仅提高金融机构运营效率，还催生了 AI 金融算法工程师、大模型训练师等新岗位。这些新岗位的出现，为就业市场注入新活力，同时也要求从业者不断提升自身技能，适应新的就业需求。

技术发展：大模型备案引领新方向

在技术发展方面，代表委员们认为我国应构建全面的人工智能技术布局，而大模型备案为技术发展指明方向。全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东提出要在具身智能和人形机器人等前沿领域提前布局。大模型作为人工智能的核心技术之一，其备案要求推动技术向更安全、可靠、可解释的方向发展。

在模型研发过程中，研发人员需遵循备案要求，优化算法，提高模型透明度和可解释性。例如，在医疗领域应用的大模型，由于涉及患者生命健康安全，备案对其技术安全性和可靠性要求极高。研发团队需投入更多精力，研发新算法和技术，确保模型在诊断、治疗建议等方面的准确性和可靠性，同时也要能向医疗专业人员和患者解释模型决策过程。这一过程不仅提升大模型自身技术水平，也推动整个人工智能技术体系向更成熟、完善的方向迈进。

风险防范：大模型备案的重要使命

在风险防范方面，大模型备案肩负重要使命。全国人大代表、北方昆曲剧院艺委会副主任顾卫英担心人工智能技术发展会对传统文化传承带来风险。大模型在文化领域的应用，若缺乏有效监管和备案，可能会出现对传统文化元素的不当使用或歪曲。通过大模型备案，能够对文化领域应用的大模型进行严格审查，确保其在传播和弘扬传统文化过程中，遵循文化保护原则，不损害传统文化内涵和价值。

在其他领域，大模型备案也能有效防范风险。比如在信息传播领域，一些未经备案的大模型可能会生成虚假信息、传播有害内容，对社会舆论环境造成负面影响。备案制度能够对大模型的内容生成机制进行监管，从源头上遏制此类风险发生，保障信息传播的真实性和健康性。

在全国两会关于 “人工智能 +” 的热烈讨论中，大模型备案贯穿人才培养、产业应用、就业保障、技术发展和风险防范等各个方面，成为推动我国人工智能产业在 AI 浪潮下稳健前行的重要保障。随着两会深入推进，相信大模型备案相关政策和措施将不断完善，为我国人工智能产业高质量发展创造更良好环境。