深圳人工智能终端产业加速:大模型备案引领创新发展新航向

        近日,深圳市工业和信息化局印发《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025—2026 年)》(以下简称《行动计划》),旨在抢抓人工智能发展新机遇,推动智能终端产业高质量跨越式发展。这一计划的出台,标志着深圳在人工智能领域的布局进入了新的阶段,而其中,人工智能底层大模型备案的相关举措和影响备受关注。在这一进程中,人工智能的发展高度依赖 AI 大模型的进步,而 AI 大模型的稳健前行又离不开大模型备案和算法备案的有力支撑。

万亿产业目标,大模型是核心支撑

根据《行动计划》,到 2026 年,深圳全市人工智能终端产业规模目标达 8000 亿元以上,力争冲击 1 万亿元。为实现这一目标,深圳将在多个重点品类发力,包括人工智能手机、计算机、平板电脑、大模型一体机、可穿戴设备等。其中,大模型一体机作为直接与底层大模型关联的产品,被寄予厚望。人工智能的广泛应用,从智能语音助手到智能驾驶系统,从精准医疗诊断到智能金融风控,都离不开 AI 大模型的赋能。AI 大模型凭借其强大的数据分析和处理能力,能够理解复杂的任务和数据,实现跨领域应用,成为人工智能发展的 “核心引擎” 。

深圳鼓励企业通过模型压缩、蒸馏等轻量化和优化技术,减小模型体积与计算量,提高人工智能终端模型转换、优化和工程部署的效率和效能。同时,积极招引大模型厂商来深发展,完善产业生态。这一系列举措显示,大模型在深圳人工智能终端产业的发展蓝图中,处于核心支撑地位,而这一切的基础,是 AI 大模型自身的不断发展与完善。

大模型备案:规范护航,创新发展

在全国范围内,大模型备案工作正有序推进。截至目前,已有 117 款生成式人工智能服务通过备案,其中广东有 19 款。清华大学苏世民书院院长薛澜指出,中国在 AI 大模型数量上虽有显著进步,但存在套壳和拼装等问题,底层原始创新不足。深圳作为科技创新前沿阵地,在大模型备案过程中,面临着规范产业发展与推动创新的双重任务。

AI 大模型的发展,需要海量的数据训练和复杂的算法优化,这一过程伴随着数据安全、隐私保护、算法偏见等诸多风险。大模型备案和算法备案制度的建立,正是为了应对这些潜在风险。大模型备案要求企业对模型的训练数据来源、数据使用方式、算法架构等进行详细报备,确保数据的合法性和安全性,防止数据泄露和滥用。算法备案则确保算法的公正性、透明性和可解释性,避免算法歧视等问题。

对于深圳的人工智能企业而言,大模型备案是一道绕不开的门槛。企业需要按照相关规定,完成算法备案、安全评估等一系列流程,才能获得备案资格。这虽然在短期内增加了企业的合规成本,但从长远来看,有助于净化市场环境,淘汰技术实力不足的企业,为真正有创新能力的企业腾出发展空间,推动 AI 大模型技术朝着更加健康、可持续的方向发展,进而为人工智能产业的繁荣奠定坚实基础。

产业生态协同,创新应用场景拓展

《行动计划》还强调了营造多元繁荣的人工智能终端应用生态。在大模型备案的背景下,深圳的企业将更加注重技术与应用的结合。例如,在智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧养老、智慧政务等领域,深圳计划打造 60 个以上人工智能终端典型应用场景。通过大模型赋能,这些场景有望实现更高效的智能化服务。

深圳还将支持企业开发 AI 个性化学习终端,加强人工智能在个性化学习、智能评测、虚拟实验等领域的应用。这意味着,随着大模型技术的不断成熟和规范,人工智能将更加深入地渗透到人们生活和工作的各个方面。而这一广泛的应用拓展,其根源在于 AI 大模型在规范发展下所释放出的强大能量,通过大模型备案和算法备案,AI 大模型得以在安全、合规的轨道上为各类应用场景提供可靠支持。

专家观点:持续创新,夯实产业根基

有行业专家表示,深圳在推进人工智能终端产业发展过程中,应充分利用自身的创新资源和产业基础,加强对大模型底层技术的研发投入。通过产学研合作,突破关键技术瓶颈,提高原始创新能力。同时,政府在政策引导和资源配置上,应向底层技术创新倾斜,鼓励企业开展长期、有深度的技术研发。

大模型备案和算法备案不仅仅是监管要求,更是推动产业升级的契机。企业应积极拥抱备案制度,以此为动力,优化自身技术架构,提升数据管理能力,加强算法创新。只有在合规的基础上不断创新,企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,推动 AI 大模型技术不断进步,进而促进人工智能产业的全面发展。

深圳此次发布的《行动计划》,为人工智能终端产业发展描绘了宏伟蓝图。在大模型备案和算法备案的保障下,深圳有望在人工智能领域实现技术创新与产业发展的良性互动,为全国人工智能产业的发展提供宝贵经验,而这一切的核心,是 AI 大模型在规范与创新并行的道路上持续发展,为人工智能的无限可能筑牢根基。

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