Linux部署Stable Diffusion WebUI以及遇到的问题

一、部署方式

1、创建conda环境

sudo apt install python3 python3-pip python3-virtualenv wget git

2、建立Python 3.10.6的虛擬環境

conda create --name sdwebui python=3.10.6

3、复制Stable Diffusion WebUI库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

4、启动conda环境

conda activate sdwebui

5、启动Stable Diffusion WebUI

//进入到stable diffusion文件夹内
./webui.sh

6、可能存在防火墙问题

sudo ufw allow 7860/tcp
sudo ufw reload

遇到的问题

1、最主要遇到的问题下载失败

建议配置代理后运行,否则真的很难运行成功

可以参考另一篇文章,在Linux配置Clash代理

2、有些包需要使用,但是没有安装比如scoksio

报错如下:

请在此添加图片描述

解决方法,在webui.sh 文件加上一句,(竟然有效,我也没想到)

请在此添加图片描述

3、貌似这个.sh是多线程运行的,会出现模型还没下好,就加载模型的报错

解决方法:根据提示信息,提前下好,放到指定文件夹下

最后来点福利,预祝大家成功

详细教程链接:

https://ivonblog.com/posts/stable-diffusion-webui-manuals/installation/linux-installation/

chilloutmix生成

chilloutmix生成

chilloutmix生成

chilloutmix生成

### 使用 Conda 部署 Stable Diffusion WebUI 的教程 #### 1. 准备工作 在开始之前,确保已经安装 Miniconda 或 Anaconda。如果尚未安装,可以从官方渠道获取并完成安装[^2]。 #### 2. 创建 Python 虚拟环境 为了保持项目的独立性和稳定性,建议为 Stable Diffusion WebUI 创建一个新的 Conda 环境。以下是具体操作: ```bash conda create -n sd-webui python=3.10.6 conda activate sd-webui ``` 上述命令会创建名为 `sd-webui` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.10.6[^3]。 #### 3. 下载 Stable Diffusion WebUI 文件 从 GitHub 上克隆最新的 Stable Diffusion WebUI 项目文件到本地计算机: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui ``` 这一步骤将下载完整的项目结构以及必要的脚本文件[^4]。 #### 4. 安装依赖项 进入项目目录后,运行以下命令来安装所需的 Python 库和其他依赖项: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 此过程可能需要一些时间,取决于网络速度和系统性能。 #### 5. 添加模型文件 下载预训练的模型文件(例如 v2-1_768-ema-pruned.ckpt),并将该文件放置于 `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/` 目录下。如果没有合适的模型文件,则无法正常启动服务。 #### 6. 启动 WebUI 一切准备就绪后,在终端中执行以下命令以启动 Stable Diffusion WebUI: ```bash webui-user.bat ``` 对于 Linux 和 macOS 用户,应改用以下命令: ```bash ./webui.sh ``` 成功启动后,默认情况下可以通过浏览器访问 `http://localhost:7860` 来查看界面。 #### 7. 实现公网访问 为了让外部设备能够访问本地部署的服务,可以借助 Cpolar 进行内网穿透设置。按照文档说明完成 Cpolar 的安装与配置即可实现固定公网地址的功能[^1]。 --- ### 注意事项 - 如果遇到 CUDA 不兼容的问题,请确认显卡驱动版本满足最低需求,并尝试更新至最新版 NVIDIA 显卡驱动程序。 - 推荐定期检查官方仓库是否有新的发布版本或重要补丁更新。 ---
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