转发 TensorFlow不同版本引起的错误

最新推荐文章于 2025-07-26 02:40:02 发布

转载最新推荐文章于 2025-07-26 02:40:02 发布 · 285 阅读

deep learning 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了从TensorFlow 0.11版本升级到1.0版本时遇到的API变化及对应更新方法，包括summary操作、文件写入器、标量摘要及直方图摘要等关键API的调整。

部署运行你感兴趣的模型镜像

转自：https://blog.youkuaiyun.com/s_sunnyy/article/details/70999462

这几天分别基于tensorflow0.11和1.0版本测试，记录下两个版本不同的API，

参考：http://blog.csdn.NET/edwards_june/article/details/65652385

前4个是 V0.11 的API 用在 V1.0 的错误

1. AttributeError: 'module' object has no attribute 'merge_all_summaries'

>> tf.merge_all_summaries() 改为：summary_op = tf.summary.merge_all()

2. AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter'

>> tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter

3. AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary'

>> tf.scalar_summary 改为：tf.summary.scalar

4. AttributeError: 'module' object has no attribute 'histogram_summary'

>> histogram_summary 改为：tf.summary.histogram

下边这个是 V1.0 的API 用在 V0.11 的错误

File "dis-alexnet_benchmark.py", line 110, in alexnet_v2

biases_initializer=tf.zeros_initializer(),

TypeError: zeros_initializer() takes at least 1 argument (0 given)

>> 将 biases_initializer=tf.zeros_initializer() 改为：biases_initializer=tf.zeros_initializer

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

慢慢来会比较快_

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

量化价值投资总踩雷？加入社交媒体风险预警因子后，我的回撤降低了35%

AI天才研究院

07-29

6270

摘要：量化价值投资常因依赖滞后财务数据而频繁"踩雷"，导致超额回撤。本文提出通过社交媒体风险预警因子提前识别企业风险信号，构建融合自然语言处理与机器学习的动态风控体系。实证显示，整合Twitter、Reddit等平台的投诉、质疑、爆料等五类风险信号后，策略最大回撤降低35%，夏普比率提升28%。该方案突破了传统财务指标的时空局限，实现了从被动止损到主动预警的范式转换，为量化投资提供了全新的风险边界管理工具。

计算机科学基础：AI开发者必备知识

AI天才研究院

11-01

856

早期阶段：从1940年代到1960年代，计算机科学的萌芽期。在这个阶段，计算机科学的核心主要集中在计算机硬件的设计与制造上。早期计算机体积庞大，运行速度缓慢，但它们为后续计算机技术的发展奠定了基础。例如，1946年，ENIAC（电子数值积分计算机）的问世标志着现代电子计算机的诞生。软件革命：1960年代到1970年代，随着计算机硬件性能的提高和软件技术的进步，计算机科学开始进入软件革命阶段。这个时期，软件工程成为计算机科学的重要研究方向，编程语言和软件开发方法也得到了快速发展。网络时代。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

TensorFlow不同版本引起的错误

weixin_30421809的博客

12-13

168

转载出处这几天分别基于tensorflow0.11和1.0版本测试，记录下两个版本不同的API，参考：http://blog.youkuaiyun.com/edwards_june/article/details/65652385 前4个是V0.11的API 用在 V1.0 的错误 1. AttributeError:'module' object has no attribute '...

Tensorflow1.与2.0区别.zip

12-03

整理了一个表格，1与2版本的区别，一些库的使用改变，以及代码的规范。资源来自于官方发布，个人整理后，以供大家学习交流。

tensorflow 的版本差异与变化

weixin_30723433的博客

03-20

1215

官方文档的说明，Transitioning to TensorFlow 1.0 1. 简单列举如下变量 tf.VARIABLES ⇒ tf.GLOBAL_VARIABLES tf.all_variables ⇒ tf.global_vairables tf.initialize_all_variables ⇒ tf.global_variables_...

【TensorFlow报错】AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'merge_all_summaries'

长行

05-05

1328

报错提示： cifar10_train.py :AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'merge_all_summaries' 报错原因：Tensorflow版本冲突，merge_all_summaries方法已经改名解决方案：执行如下修改 # 报错代码 summary_op = tf.merge_all_sum...

【TensorFlow兼容性问题攻略】：4个步骤手动解决包依赖

![TensorFlow 安装问题：Could not find a...参考资源链接：[解决Tensorflow安装错误：Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/4utpaqjtgv?spm=1055.2635.30

企业级智能运维系统架构案例：某金融公司AI运维平台架构设计全解析

热门推荐

牛肉胡辣汤

10-20

1万+

最后，我们在测试集上评估模型的准确性。另外，placeholder还可以用于将数据输入到TensorFlow模型中，通过占位符我们可以定义输入和输出的数据形状，并在计算图中使用这些占位符来处理数据。在运行计算图时，我们使用了feed_dict参数，将具体的数值传递给placeholder x和y，然后通过sess.run()执行操作z，得到最终的结果。它可以被视为一个存放数据的变量，但是在创建时并不需要提供具体的数值，而是在运行时通过使用feed_dict参数，传递具体的数值给placeholder。

no attribute ‘merge_all_summaries’ no attribute ‘SummaryWriter’ tensorflow tensorboard

JavaBigData的博客

08-15

235

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘merge_all_summaries’ 版本不兼容，方法名，变更summary_op = tf.summary.merge_all() tensorflow._api.v1.train’ has no attribute ‘SummaryWriter’ 更改为writer = tf.summary.FileWriter(‘logs/’, sess.graph) 在window 的cmd命..

【TensorFlow】TensorFlow报错及解决方法（持续更新中）

qq_36643449的博客

05-02

7434

1. AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’ 该问题出现的原因是：安装的tensorflow版本是2.0的，所以使用以前的代码tensorflow中的函数不兼容。因此为了解决这个问题，必须把 import tensorflow as tf 改成： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 问题类型：AttributeError: modu

解决 Python 中的 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘global_variab

TechNovaX的博客

09-11

1211

在使用 TensorFlow 进行深度学习任务时，你可能会遇到 “AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’” 这样的错误。通过以上的修改，你应该能够成功解决 “AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’” 错误。首先，让我们了解一下这个错误的背景。

初始tensorflow

baymax_007的博客

10-17

3064

很早之前就听闻tensorflow大名，作为深度学习框架的明星产品tensorflow从诞生之初，就备受关注。作为入门小白，以后也会逐步学起，更新tensorflow认识和技能。 TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢？Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智...

tensorflow出现如下错误：AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge_all_summaries’

banxia1995的博客

03-06

3219

tensorflow版本问题，导致函数的变化，summary使用如下变化机制： AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge_all_summaries’ merged_summary_op = tf.merge_all_summaries() ====》修改为merged_summary_op = tf.summary.m...

解决tensorflow2.0版本的gpu内存占用问题(module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘解决办法)

ghost_him的博客

01-03

4611

这个文章当作我学习tensorflow的一个笔记当我们输入以下代码 import tensorflow as tf config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.visible_device_list = '0' config.gpu_options.allow_growth = True sess = tf.Session(config=config) 可能会出来 module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigPro

tensorflow不同版本系在地址

04-01

TensorFlow的不同版本可以在以下地址中找到： - TensorFlow官网：https://www.tensorflow.org/ - TensorFlow GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases - TensorFlow PyPI页面：...