解决 Python 中的 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’
在使用 TensorFlow 进行深度学习任务时,你可能会遇到 “AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’” 这样的错误。这个错误通常是因为 TensorFlow 版本的更改导致代码不再兼容而引起的。在本文中,我将向你介绍一个用于解决这个问题的方法。
首先,让我们了解一下这个错误的背景。在 TensorFlow 1.x 版本中,我们使用 tf.global_variables_initializer() 来初始化全局变量。这个函数用于创建一个操作,用于初始化 TensorFlow 图中的所有全局变量。然而,在 TensorFlow 2.x 版本中,它被废弃了,并且不再可用。取而代之的是,我们可以使用 tf.compat.v1.global_variables_initializer() 函数来完成相同的操作。
以下是一个示例代码,展示了如何解决这个错误:
import tensorflow.compat.v1
在TensorFlow 2.x中遇到'AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer''?本文提供解决方案。从1.x迁移时,可使用tf.compat.v1.global_variables_initializer代替,确保在2.x版本下正确初始化全局变量。
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