import caffe提示no module named google.protobuf.internal

最新推荐文章于 2025-05-05 16:22:07 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chris_pei/article/details/81868171
本文介绍了在使用Anaconda安装PyTorch后遇到的Caffe导入失败问题及其解决办法。该问题源于Anaconda更新了Python环境导致路径配置错误。通过在Anaconda环境中安装最新版Protobuf即可解决此问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

错误：之前的caffe环境是可以用的，但是使用Anaconda安装pytorch之后显示no module named google.protobuf.internal

原因：是因为Anaconda重新管理了python，导致路径搜索出现了错误，输入命令     

     which python

     显示结果如 ，/home/XXX/anaconda2/bin/python ，这样你会发现不是之前的/usr/lib/python2.7       

解决方案：

         在anaconda2中安装protobuf最新版本

         进入anaconda2的文件夹，在其运行：

conda install protobuf

测试：此时运行import caffe，就没有问题了

google protobuf编译安装（ImportError: No module named google.protobuf.internal）
脚踏实地
01-26 1万+
最近在编译caffe python接口，python下import caffe报这个错误 ImportError: No module named google.protobuf.internal 原因是之前一步 pip install -r requirement.txt不成功，原因是数据源拉不到东西，只得自己亲手安装了。 首先现在protobuf     下载protobuf-2.3.
Ubuntu16.04安装caffe问题总结以及解决方案
Counting_Stars的博客
07-20 2150
th@th-Satellite-L40-A:~/caffe$ python >>> import caffe 若不报错则表示 caffe 的 python 接口已正确编译 以下是我导入 caffe 时出现的错误： 1.No module named caffe >>>import caffe Traceback (most ...
python caffe报错：No module named google.protobuf.internal
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walle的博客
09-04 3万+
python caffe报错：No module named google.protobuf.internal 我装的是anaconda2, 解决方法是在其中安装protobuf最新版本 sudo chmod 777 -R anaconda2 conda install protobuf 然后就ok了
Google Protobuf 2.6.0: 数据序列化的高效选择
最新发布
weixin_34779181的博客
05-05 723
序列化是一种在内存中将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的格式的过程。这一过程对于网络通信、数据库存储、分布式系统以及多种编程任务来说至关重要。在众多序列化框架中，Google的Protocol Buffers（简称Protobuf）因其高效、语言无关、可扩展性强等特点，成为了行业内的佼佼者。Protobuf是一种轻量级的跨语言通信框架，它提供了一种语言无关的序列化数据格式，这使得不同的系统或语言平台间的数据交换变得无缝。通过定义一种描述数据结构的.proto。
caffe python error: No module named google.protobuf.internal
08-20
解决Windows下caffe Python报错：Import Error No module named google.protobuf.internal.
import caffe时报错ImportError:No module named google.protobuf.internal
qq_34852955的博客
08-29 248
ImportError:No module named google.protobuf.internal 当在ａｎａｃｏｎｄａ中import caffe 时提示错误: ImportError:No module named google.protobuf.internal 首先修改访问ａｎａｃｏｎｄａ２文件夹的权限： sudo chmod 777 -R anaconda2 conda install protobuf 接着就可以编译了 转自：https://www.cnblogs.com/upuil/
【Caffe-windows】 ImportError: No module named google.protobuf.internal
Joel丶yang的专栏
08-16 1166
当将编译好的caffe导入时会出现如下错误ImportError: No module named google.protobuf.internal解决这个错误的方法是：win+R，打开CMD，在dos下安装protobufC:\Users\Joel>conda install protobuf然后就会慢慢安装，安装过程如下：C:\Users\Joel>conda install protobuf
File "avod/experiments/run_training.py", line 12, in <module> import avod.builders.config_builder_util as config_builder File "/home/m/GC/avod/avod/builders/config_builder_util.py", line 9, in <module> from avod.protos import model_pb2 File "/home/m/GC/avod/avod/protos/model_pb2.py", line 5, in <module> from google.protobuf.internal import builder as _builder ImportError: cannot import name 'builder'
03-18
好的，我现在需要解决用户遇到的...- **报错`No module named 'google'`**：表示未安装protobuf或安装失败。 - **报错`ImportError: cannot import name 'builder'`**：通常由版本不兼容或安装损坏引起。 ---
caffe2、detectron安装遇到的问题归纳
caoxuemei12的博客
07-04 3682
在安装caffe2和detectron过程中遇到的问题 1.cmake版本过低 需要使用cmake3及以上 2.使用cmake –version出现下述错误： CMake Error: Could not find CMAKE_ROOT !!! CMake has most likely not been installed correctly. Modules dire...
ImportError: No module named google.protobuf.internal
zhuzizhong的博客
11-22 2302
前言：针对在使用别人caffe程序，make时出现ImportError: No module named google.protobuf.internal，且会将自己原先配置好的caffe损坏问题 前提：ubuntu 16.0.4 python2.7 cuda=9.0+cudnn=7.0 import caffe时出现： ImportError: No module named googl...
no module named google.protobuf.internal
keyanxiaocaicai的专栏
12-27 721
caffe 的python接口好像有一段时间不能用了  报的错误是：no module named google.protobuf.internal 在网上百度到这个错误是： 显示是没有安装protobuf 这个 但是貌似我是每次出现这个错误 都是试图装下 protobuf  但是好像一直没有成功装上过 一直报错：
error ：No module named google.protobuf.internal
Vera__Zhang的博客
05-07 1237
环境 ：ubuntu 14.04 jupyter notebook 调用caffe 的时候出现这个错误。 解决办法是: sudo chmod 777 -R  anaconda（文件夹） 改变权限 然后 conda install protobuf 就搞定啦～ 有图有真相！
一个奇怪的问题——ImportError: No module named google.protobuf.internal
change_things的博客
10-30 1万+
编译好pycaffe在import时遇到这个问题：ImportError: No module named google.protobuf.internal 解决方法： 没有anaconda: pip install protobuf （编译caffe就需要这个protobuf） 有anaconda: conda install protobuf (最后装了libprotobuf和proto...
import caffe出错 ImportError: No module named google.protobuf.internal
muyeluo123的博客
10-30 380
报错：ImportError: No module named google.protobuf.internal 原因：缺少protobuf 解决： pip installprotobuf
编译caffe:ImportError: No module named google.protobuf.internal
qq_39501363的博客
05-31 327
安装了很多次anaconda了,每次使用python倒入caffe时候都会报错：ImportError: No module named google.protobuf.internal。看了很多帖子，试了很多方法，此篇说的是对的（也可能只是适合我的环境）：https://blog.csdn.net/spacegrass/article/details/81841735 两个环境下都需要安装命令...
no module named caffe._caffe
06-28
### 回答1： 这个错误提示是因为没有安装或者找不到 `caffe._caffe` 模块。需要安装或重新安装 caffe 模块，并确保该模块能够正确地被Python解释器找到。可能需要注意 Python 版本和 caffe 版本的兼容性问题。 ### 回答2： 出现“no module named caffe._caffe”的错误一般是由于没有正确安装或配置Caffe导致的。Caffe是深度学习框架之一，Python接口是其中的一个重要组成部分，用户在使用Python接口时，需要正确安装Caffe并且将Caffe添加到Python的路径中。 具体来说，这个问题可能有以下几个原因： 1. 没有正确安装Caffe。如果没有正确地安装Caffe，则python模块无法找到或者加载Caffe相关的库，这也可能导致找不到_caffe模块。 2. PYTHONPATH没有设置正确，或者没有把caffe的Python封装模块所在的路径添加到PYTHONPATH中。在执行Python程序时，Python会查找PYTHONPATH路径中的模块来加载程序，并且会将当前目录和sys.path中的目录添加到PYTHONPATH中。如果运行过程中没有添加caffe相关目录，则会出现找不到_caffe模块的错误。 3. caffe的Python接口最好使用python2.7，兼用python3。如果使用的是Python3，可能会出现与函数名称、模块导入、语法解析等方面的问题，需要进行适当的修改。 针对这个问题，可以采取以下解决方法： 1. 确认Caffe已经正确安装，并且版本是正确的。可以访问Caffe的GitHub官方网站以获取安装指南，或者使用各种Linux发行版中默认的软件仓库进行安装。 2. 检查PYTHONPATH环境变量是否包括caffe相关的目录，如果没有添加，则可以使用以下命令添加环境变量： export PYTHONPATH='/path/to/caffe/python':$PYTHONPATH 其中’/path/to/caffe/python’是caffe python封装库所在的路径。 3. 如果仍然无法解决问题，则可以考虑重新编译和安装Caffe，或者删除原有的Caffe和Python相关文件，并重新安装。 总之，“no module named caffe._caffe”可能是一个比较复杂的问题，但是只要充分了解问题的原因和解决方案，这个问题就不会成为难题。最重要的是理解和熟悉Python和Caffe的安装，配置和使用方法。 ### 回答3： 问题简述 当我们在Python中尝试导入caffe模块时，可能会遇到“No module named caffe._caffe”的错误。 原因分析 首先，我们需要了解caffe是什么。 Caffe是一个由加州大学伯克利分校开发的深度学习框架，它主要用于图像分类、分割和对象检测等任务。在使用Caffe进行深度学习任务时，首先需要在Python中导入Caffe。 要在Python中使用Caffe，我们需要在系统中安装Caffe，并将其配置为Python库。我们可能会在Python脚本中导入caffe模块，如下所示： ``` import caffe ``` 如果我们在安装和配置Caffe时有任何问题，或者我们Python环境中缺少必要的依赖项，那么我们将遇到“No module named caffe._caffe”的错误。 这个错误通常是因为缺失了caffe的Python库所需的一些文件或依赖项导致的。这使得Python无法正确加载caffe模块，因此会抛出以上错误。 解决方案 要解决“No module named caffe._caffe”这个错误，我们需要检查我们的Caffe安装和Python配置是否正确。 以下是一些可能的解决方案： 1.检查caffe_python路径是否添加到PYTHONPATH环境变量中。 在安装Caffe时，我们需要将caffe目录添加到PYTHONPATH环境变量中。这可以通过编辑系统的bashrc文件来实现。 ``` sudo nano ~/.bashrc ``` 在文件的末尾添加以下行： ``` export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH ``` 保存文件并关闭编辑器。 然后，我们需要重新加载bashrc文件使更改生效。在终端中运行以下命令： ``` source ~/.bashrc ``` 现在，我们应该能够正常导入caffe模块了。 2.重新安装Caffe。 如果我们已经将caffe目录添加到PYTHONPATH中，但仍无法导入caffe模块，则可能需要重新安装Caffe。 我们可以按照Caffe官方文档的说明重新安装Caffe，以确保我们的Caffe安装正确。 3.安装caffe的依赖项。 在安装Caffe时，我们还需要安装一些依赖项。如果在安装Caffe时忽略了依赖项，那么我们在Python中导入caffe模块时可能会遇到“No module named caffe._caffe”错误。 我们可以运行以下命令安装caffe的全部依赖项： ``` sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler gfortran libjpeg62 libfreeimage-dev libatlas-base-dev git python-dev python-pip ``` 这将确保安装所有必需的依赖项，以使我们能够成功导入caffe模块。 结论 “No module named caffe._caffe”错误可能是由于缺少必要的依赖项或配置问题导致的。我们可以检查我们的Python环境是否正确配置，并尝试重新安装Caffe或安装Caffe的依赖项来解决此问题。
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