大致过程按照GitHub教程https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd翻译而来,亲测可行
1、在home目录下,获取SSD的代码,下载完成有一个caffe的文件夹
git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
cd caffe
git checkout ssd
2、进入下载好的caffe目录,复制配置文件。如果你安装caffe目录下的配置文件已经配好,可以将其复制过来
cd /home/xxx/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config这里写代码片
3、编译caffe三部曲
其中-j8中的8代表虚拟机的处理器配置(我这里是2)
查看命令:#cat /proc/cpuinfo |grep “cores”|uniq
make -j2
make test -j2
make runtest

本文档详细介绍了在Ubuntu16.04环境下,使用Caffe和SSD(Single Shot MultiBox Detector)进行配置和运行的步骤。根据GitHub上的weiliu89/caffe:ssd教程,首先在home目录下下载并配置SSD代码,接着编译Caffe,设置-j参数与处理器核心数匹配。然后,下载预训练模型和VOC数据集,并将数据集转换为LMDB格式以供训练。在过程中,需要注意Python路径的配置,以避免可能出现的错误。
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