数据库一致性问题

数据库一致性问题是面试常考的内容。包含MySQL主从一致性，Redis和MySQL的一致性问题，以及Redis集群一致性问题等。如果面试官问道这个问题，还是想更多的考察对一些实际业务的理解吧。至少这一段在找暑期实习的过程中，不乏面试官对一致性的考察。

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Redis与MySQL的一致性：

如果问道这个问题，首先要说两者的身份，一个是内存数据库，起到缓存的作用，主要是负责再用户与MySQL提供一个快速的读服务。

即减少向数据库读操作的行为，减少数据库IO操作，提升IO性能。

具体流程：

应用程序需要去读取数据库中的数据时，先去查询缓存，如果命中则直接返回。如果缓存不命中，则会去看MySQL中的数据，然后再把数据填充到Redis当中。

问题：

一份数据同时保存在Redis和MySQL当中，当发生数据更新的时候，会面临不一致的问题。

方案：

1. 先更新数据库再更新缓存

2. 先删除缓存，再更新数据库。

对于方案2来说，分别对redis和MySQL的操作都不是原子的，多线程访问下还是会不一致。

对于方案1来说，由于缓存写入的通常要比数据库写入快很多，不一致状况出现的少。

最终一致性方案：

1. 基于rocketmq的重拾机制

2. canel组件，监听binlog，来即时将MySQL操作更新至Redis当中。

或者加锁，这样会很明显的影响性能。

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当前主流的推荐方案：延迟双删，但注意，这个不是强一致性。

延迟双删主要针对【先删除缓存，再更新数据库】方案再【读+写】并发请求而造成缓存不一致时的问题。

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对于推荐的实践方案【先更新数据库，再删除缓存】，如何保证两个操作都能执行成功？

删除缓存的时候毕竟是操作的Redis，存在失败的可能性

具体的解决方式有两个：

1. 重试机制

2. 订阅MySQL binlog，再操作缓存

上述两种方式的特点都是异步操作缓存。

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参考资料：

【Java面试】大中小厂都会问到的面试题？学到就是提前预约好offer！Redis和Mysql如何保证数据一致性？_哔哩哔哩_bilibili

数据库和缓存如何保证一致性？ | 小林coding (xiaolincoding.com)