Redis和HashMap的rehash过程

文章介绍了Redis的数据结构,尤其是哈希表的实现,包括渐进式rehash策略用于解决扩容问题。在扩容过程中,Redis通过维护两个哈希表并逐步迁移元素来确保性能和数据一致性。同时对比了Redis与JavaHashMap在扩容时对用户访问的不同处理。

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首先我们都知道Redis的数据结构很丰富,也知道Redis有很多优势:

(1)读写性能高--100000次/s以上的读速度,80000次/s以上的写速度;

(2)K-V,value支持的数据类型很多:字符串(String),队列(List),哈希(Hash),集合(Sets),有序集合(Sorted Sets)5种不同的数据类型。

(3)原子性,Redis的所有操作都是单线程原子性的。

(4)特性丰富--支持订阅-发布模式,通知、设置key过期等特性。

(5)在Redis3.0 版本引入了Redis集群,可用于分布式部署。

Redis底层数据结构是基于C语言实现的,主要采用了以下数据结构:

  1. 字符串(string):采用简单动态字符串(SDS)实现,支持常见的字符串操作。

  2. 列表(list):采用双向链表实现,支持常见的列表操作。

  3. 集合(set):采用哈希表实现,支持常见的集合操作。

  4. 有序集合(sorted set):采用跳跃表和哈希表实现,支持常见的有序集合操作。

  5. 哈希表(hash):采用哈希表实现,支持常见的哈希表操作。

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