chris3will的博客

在 Java 开发中，我们经常会使用 ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）框架技术，如 MyBatis、Hibernate 等。使用这些 ORM 技术的目的是为了在 Java 应用程序中更方便地处理数据库操作，即OOP和关系型数据库的中间层，降低开发难度和提高开发效率。

在 MySQL 数据库中，设计索引主要是为了提高查询的效率，降低数据库的压力。当我们进行多表查询时，正确设计索引非常重要。

笔者在近期秋招面试的时候被问到了这个问题，现在简单梳理一下便于后期重新回顾，并加深记忆。Spring Boot 默认使用的数据库连接池是 HikariCP(HikariCP 是目前性能最好的连接池之一，它具有高度的性能、可靠性和可扩展性，并且对于大多数应用场景来说效果非常好。在 Spring Boot 中，只需要在配置文件中进行相应的配置，即可使用 HikariCP 进行数据库连接池管理。默认情况下，HikariCP连接池的最大连接数被设置为。这意味着在同一时间点，最多可以有10个连接可供使用。

有的同学为了求职等面试时会进行一些经典的项目学习，开源项目中也会说明程序如何准备并运行，本文集中进行一个简要的梳理，方便大家明确流程。tar -zxvfjava -jar注意，以上步骤仅为指导，具体实现方式根据具体项目需求而定。另外Linux常用操作的掌握也是后端开发面试中不可忽视的一个问题，我们在服务器启动程序的时候，需要让其在后台运行，我们可以从下面的思路进行考虑。

索引下推

但是，用适当的索引，适当的硬件和优化的查询，查询30W条数据中的一个带索引的ID应该可以在几毫秒内完成。其给出的结果在大约0.5s或者0.16s，这样的查询结果，如果执行次数增加，那么延迟会肉眼可见的增大，我们确实需要进行一定的应对方式了。结论：适当添加索引可以加快查询速度，我这个例子特别简单，在实际应用场景中，对表结构优化，索引优化还是很有好处的。面试的时候总会被问到一些性能相关的问题，比如QPS，比如能够承载的用户量，以及查询一条数据需要的实际时间等。索引类型：不同类型的索引在查询速度上有很大的差异。

数据库是我们进行后台开发的重要技术，了解其内存管理以及淘汰策略是十分重要的