go连接hive

经过两天多的资料查找,反复测试从网上找到的多种方案,加上阿里云售后的支持,终于搞定Go语言连接Apache Hive的问题。 
测试环境,阿里云E-MapReduce 2.1 中的Hive, Golang 1.7,开发环境win10。 
在阿里云hive-site.xml中需要添加:

<property>
    <name>hive.server2.authentication</name>
    <value>NOSASL</value>
  </property>

代码如下:

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/dazheng/gohive"
)

func main() {
    conn, err := gohive.Connect("127.0.0.1:10000", gohive.DefaultOptions)
    if err != nil {
        fmt.Errorf("Connect error %v", err)
    }
    defer conn.Close()

    _, err = conn.Exec("create table if not exists t(c1 int)")
    if err != nil {
        fmt.Errorf("Connection.Exec error: %v", err)
    }
}

http://blog.youkuaiyun.com/dazheng/article/details/53043946

转载于:https://my.oschina.net/463831480/blog/1531212

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何配置DuckDB连接到Apache Hive的问题。首先,我要回忆一下DuckDB的特性。DuckDB是一个嵌入式分析型数据库,主要设计用于本地处理,不支持直接连接外部数据库如Hive。这点用户可能不太清楚,所以需要明确说明。接下来,用户的需求是让DuckDB和Hive交互数据。既然DuckDB不能直接连接Hive,我需要考虑替代方案。常见的办法是通过中间件或数据导出导入。比如,使用Hive将数据导出为Parquet或CSV文件,然后让DuckDB读取这些文件。或者使用其他工具如Presto或Spark作为桥梁,先从Hive读取数据再导出到DuckDB支持的格式。另外,用户提到的引用中提到了Hive连接方式,比如Go语言的客户端库,但DuckDB本身可能不支持直接调用这些库。需要确认DuckDB是否有扩展支持JDBC或其他连接方式,但根据已知信息,DuckDB的JDBC驱动主要用于被其他程序连接,而不是主动连接外部数据库。可能还需要考虑社区或第三方有没有开发相关的扩展,但暂时没有相关信息。因此,最可行的方案还是通过文件导出导入,或者使用中间查询引擎。需要分步骤解释这些方法,并提供示例代码,比如用Hive导出数据,用DuckDB读取,或者用Presto查询Hive并存储到本地文件,再用DuckDB处理。 同时,用户可能想知道是否有更直接的集成方法,需要说明DuckDB的局限性,并建议监控其官方更新,以防未来支持。最后,生成相关问题,帮助用户深入探索其他可能性或优化现有方法。</think>### 配置 DuckDB 与 Apache Hive 数据交互的方法 目前**DuckDB 原生不支持直接连接 Apache Hive**,但可通过以下两种间接方式实现数据交互: --- #### 方法 1:通过文件格式中转 1. **从 Hive 导出数据为通用格式** 在 Hive 中执行查询并将结果导出为 DuckDB 支持的格式(如 Parquet、CSV): ```sql INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/hive_export' STORED AS PARQUET SELECT * FROM hive_table; ``` 2. **DuckDB 读取文件** 使用 DuckDB 直接加载导出的文件: ```sql CREATE TABLE duckdb_table AS SELECT * FROM read_parquet('/tmp/hive_export/*.parquet'); ``` --- #### 方法 2:通过中间查询引擎(如 Presto) 1. **使用 Presto 连接 Hive** 配置 Presto 的 Hive Connector(需在 `catalog/hive.properties` 中设置 Hive Metastore 地址)[^1]: ```properties connector.name=hive hive.metastore.uri=thrift://hive-metastore:9083 ``` 2. **通过 DuckDB 的 HTTP 扩展读取 Presto 结果** 若 DuckDB 启用 `httpfs` 扩展,可直接读取 Presto 导出的 HTTP 接口数据(需配合 Web 服务中转): ```sql INSTALL httpfs; LOAD httpfs; CREATE TABLE temp AS SELECT * FROM read_json('http://presto-server:8080/query?format=JSON'); ``` --- #### 局限性说明 - DuckDB 定位为嵌入式分析库,**缺乏原生 Hive 协议支持**,需依赖外部工具实现数据传输。 - 复杂查询场景建议使用 Spark 或 Presto 作为中间层,将 Hive 数据转换为 DuckDB 的本地表[^2]。 ---
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