三元组图谱 gstore 简介(一)

最新推荐文章于 2025-11-24 15:12:08 发布
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分类专栏： 图谱知识 文章标签： 知识图谱
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chou_qi/article/details/130950469
gStore是一个支持RDF三元组的图谱数据库，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本能应对50亿条边的秒级查询响应。其分布式版本采用查询日志的分布式图数据划分策略，具备良好的可扩展性。该系统由北京大学计算机研究所数据管理实验室研发，自2009年起研究，2011年推出，支持SPARQL标准和多种API，实现了大规模数据的高效查询及智能安装运维。 
	在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。

SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口

单机版本支持50亿条边秒级响应

gstore 是一个rdf三元组图谱数据库

分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。
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应用范围

本系统可应用于金融科技、政府大数据、公共安全、社交网络、税务、海关、交通、医疗、人工智能、数字出版等领域的知识图谱应用项目中。

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北京大学计算机研究所数

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三元组图谱gstore 系统框架(三)
仗剑执天涯的专栏
05-30 171
系统的输入分为三类数据：结构化数据 非结构化数据 半结构化数据。而非结构化数据库，会经过系统 处理转化三元组存入数据库。半结构化数 据经过处理导入数据库。结构化数据之间导入数据库；
三元组图谱 gstore基本用法(二)
仗剑执天涯的专栏
05-30 279
以下为gStore的基本用法，包括gbuild、gquery、ghttp以及Java API的使用。
gStore a graph-based SPARQL query engine
03-14
RDF数据研究的文档，展现通过图的方式，对RDF进行存储，索引
知识图谱三元组
weixin_42977958的博客
09-08 7288
知识图谱的最基本组成单元是三元组，一个三元组包含（Subject，Predicate，Object）三个部分，即主语、谓语、宾语。例如，浙江大学 位于杭州就可以简单的用一个三元组来表示。一条三元组代表了对客观世界某个逻辑事实的陈述。这些三元组头尾相互连接就形成了一张描述万物关系的图谱。 从这个角度来看，三元组实际上是最简单，而且最接近于人的自然语言的数据模型，而图的信息组织方式又更加接近于人脑的记忆存储方式。当然，三元组的表达能力也是有限的，在后面的章节中我们还会介绍更加复杂的知识，比如本体公理、规则逻辑等
gStore安装
石中路的博客
01-28 5277
Gstore 系统（也称作 gStore ）是一个用于管理大型图结构数据的图数据库引擎，是一个针对 Linux 操作系统的开源软件。 我是用的Linux发行版是Ubuntu，以下为gStore在Ubuntu上的安装过程。整个过程非常简单，前提是仔细阅读了官方的帮助文档，我正是因为没有仔细阅读文档，结果走了很多弯路。这给我的一个教训是，要具备阅读文档的能力。 安装步骤 1、获取源码 在终端输入 ...
gStore使用
JYZNCXY的博客
11-24 1686
gStore简单使用
探索gStore：一个强大的开源图形数据库引擎
gitblog_00750的博客
08-09 887
探索gStore：一个强大的开源图形数据库引擎 gStoregStore - a graph based RDF triple store.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gs/gStore 在数据管理的世界中，图形数据库因其处理复杂关系数据的能力而日益受到重视。今天，我们将深入介绍一个由北京大学数据管理实验室、Waterloo大学及开源社区共同开发的图形...
三元组图谱gstore 数据格式(五)
仗剑执天涯的专栏
05-30 470
三元组通常采用W3C定义的NT文件格式存储，如下表示了3条RDF数据，其中以<和>包裹的值是一个实体的URI，表示的是一个实体，而以""包裹的是字面值，表示的是实体某个属性的值，且后面通过^^表示该值的类型。如下3条RDF数据，分别表示了张三这个实体的两个属性性别和年龄，值分别为男和28，最后一条表示的是张三这个实体与李四这个实体之间存在着一个好友的关系。一个三元组包括三个元素：主体（Subject）、属性（Property）1及客体（Object），通常描述的是两个资源间的关系或一个资源的某种属性。
三元组图谱gstore 构建数据库(六)
仗剑执天涯的专栏
05-31 310
只要下载并编译gStore系统的代码，就会自动创建一个名为system（真实目录名称system.db）的数据库。这是管理系统统计信息的数据库，包括所有用户和所有数据库。创建数据库操作是gStore最重要的操作之一，也是用户安装gStore后需要做的第一个操作，gStore提供多种方式进行数据库创建操作。rdf_triple_file_path：带“.nt”或者".n3"后缀的文件所在的文件路径。例如，我们从lubm.nt构建一个名为“lubm.db”的数据库，可以在数据文件夹中找到。
国科大图数据管理与分析课程项目gStore实验报告
程哥哥的一亩三分地
07-21 1660
​**任务二**编写sparql语言实现多层股权的穿透式查询，可以根据指定层数获得对应层级的股东，例如输入“招商局轮船股份有限公司””和层数3，就会把“招商局轮船股份有限公司”所对应公司所有三层以内的公司找出来。本数据集是一部分清洗好的股东持股关系三元组数据jinrong.nt文件，主语是公司的名称，宾语是股东的名称，在使用时需要先上传到gStore云端。​**任务三**编写sparql语言实现环形持股查询，判断两家公司是否存在环形持股现象，环形持股是指两家公司彼此持有对方的股份。......
数据库技术gstore论文
12-06
现在的数据库是非常庞大的，为了尽量加速数据库的相关操作，诞生了很多新的想法和技术，gstore就是其中一种。
北京大学gStore团队入选《中国数据库产业图谱（2024年）》
tupuzhineng的博客
07-22 866
2024年，在新一轮人工智能浪潮驱动下，全球数据库产业迈入发展黄金期，多强竞争格局逐步形成。我国图数据库知名度和影响力也进一步提升。“滴水成河，积沙成塔”，未来，北京大学gStore团队及途普智能希望凝聚各方力量，推动国产数据库行业进一步发展，更好发挥数据要素价值，构建国家竞争新优势。
gStore的基本用法
石中路的博客
02-19 8319
gStore的官方文档提供了非常详细的使用方式，这里对实践过程进行记录。另外，再次建议：仔细看文档！ gbuild gbuild 用于由 RDF 三元格式文件 build 一个新的数据库。也就是说，建一个gStore新数据库之前，需要有RDF三元组文件，gStore将把这个RDF文件存入数据库（不支持XML）。在gStore的根目录下输入： bin/gbuild db_name rdf_tripl...
gStore——安装与使用（workbench可视化工具安装）
weixin_42789698的博客
03-04 547
文章目录一、安装gStore1、安装git2、获取gStore源码3、安装高版本gcc4. 安装boost 1.57.05. cmake 安装6 . 安装gstore需要的以来环境7. 安装gStore二、基本使用三、workbench插件安装 一、安装gStore Gstore 系统（也称作 gStore ）是一个用于管理大型图结构数据的图数据库引擎，是一个针对 Linux 操作系统的开源软件 下述步骤为完整且成功安装 gstore的过程。 （更新一下，简化安装步骤） 1、安装git sudo
gStore基础操作（命令行）
weixin_44911248的博客
07-13 1065
gStore的基本命令行操作
【gStore】ubuntu16虚拟机上的安装与使用
Suan_Xuan的博客
10-24 1458
gStore是北京大学开发的RDF分布式数据管理系统，本文主要介绍gStore在ubuntu下的安装与环境配置
#gStore-weekly | gStore应用之交通气象风险评估与预警平台
weixin_48167662的博客
08-16 598
gStore及生态产品由于完善的功能和卓越的性能已应用于金融、医疗、政府大数据、公安、纪检、工业互联网、军工、智能问答等多个领域，在多个互联网和人工智能公司的图数据和知识图谱项目进行了部署，已产生了良好的社会和经济效益。今天我们介绍gStore在智慧交通方面的应用：...
【亲测免费】 探索gStore：一款强大的图数据库管理系统
最新发布
gitblog_00009的博客
11-24 865
是一个由北京大学开发的开源图数据库管理系统，它专为大规模知识图谱的存储和查询而设计。gStore基于图数据模型，采用高效的索引机制，旨在提供高效、灵活且可扩展的知识图谱操作能力。 ## 技术分析 - **图数据模型**：gStore以节点（entities）和边（relationships）的形式表示数据，这种模式非常适合处理复杂的关系网络，如知识图谱中的实体和它们之间的联系。 - **
Gstore学习一：图形数据库系统
huiguo_的博客
11-12 1640
文章目录一、概述1.1 背景知识:**图数据**---大数据、人工智能时代的数据模型1.2 背景知识：RDF与SPARQL海量数据下传统关系型数据库遇到的困境图数据在处理海量数据关联分析的优势资源描述框架（RDF）数据 一、概述 1.1 背景知识:图数据—大数据、人工智能时代的数据模型 主要体现了大数据的关联性 在大数据领域的作用-->知识图谱：数据的关联性 在人工智能领域的作用-->知识图谱：认识计算的数据基础 1.2 背景知识：RDF与SPARQL 海量数据下传统关系型数据库遇
gStore开源图数据库引擎：RDF三元存储管理
RDF数据通常以三元组的形式存储（主体，谓词，宾语），每个三元组表示资源间的某种关系。gStore强调其为基于图的RDF三元存储，说明其存储的数据模型基于RDF标准。 3. **C++编程语言**: gStore后端使用C++进行编写，...
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