Intelligence-Driven Incident Response 免积分下载

本书指导读者理解网络威胁情报与事件响应的结合,通过智能分析技术提升事件响应效率,适用于事件管理员、恶意软件分析师等专业人士。

图书说明:

在在线安全漏洞后使用精心设计的事件响应计划,您的团队可以识别攻击者并了解他们的操作方式。但是,只有当您通过网络威胁智能思维方式处理事件响应时,您才能真正理解该信息的价值。通过本实用指南,您将学习智能分析的基础知识,以及将这些技术融入事件响应流程的最佳方法。

每种方法都强化了另一种方法:威胁情报支持并增强事件响应,而事件响应则产生有用的威胁情报。本书帮助事件管理员,恶意软件分析师,逆向工程师,数字取证专家和情报分析师理解,实施并从中受益。

本书分为三部分,内容包括:

  • 基本原理:介绍网络威胁情报,情报过程,事件响应过程以及它们如何协同工作
  • 实际应用:使用F3EAD流程完成智能驱动事件响应(IDIR)流程 - 查找,修复完成,利用,分析和传播
  • 前进的方向:探索IDIR的重要方面,超越个人事件响应调查,包括情报团队建设

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转载于:https://my.oschina.net/u/3070312/blog/2997594

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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