Awesome Incident Response实战训练营：30天掌握企业级应急响应流程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-incident-response 企业遭遇数据泄露时，平均响应时间长达287天，而高效的应急响应团队可将损失降低90%。本训练营基于README.md和README_ch.md中的300+工具与框架，通过每日任务制学习，帮助团队在30天内构建标准化应急响应能力，覆盖从初始检测到事后复盘的全流程。
第1周：基础能力构建（Days 1-7）
应急响应核心概念与环境准备
Day 1需理解数字取证与事件响应（DFIR）的基本流程，搭建基础环境。推荐使用SIFT Workstation，这是SANS开发的取证专用Linux发行版，集成了Volatility内存分析、Autopsy等工具。通过以下命令快速部署：
git clone https://link.gitcode.com/i/b9e092787757a1c6722e82fe604f888a
cd awesome-incident-response
证据收集工具实战
Day 3重点训练证据采集技术。Windows环境推荐使用CyLR，这款轻量级工具能在10分钟内完成关键取证数据采集：
CyLR.exe --output c:\evidence --compress
Linux系统则可选用FastIR Collector Linux，通过./fastir_collector.sh一键生成系统快照。需掌握原始证据校验方法，使用md5sum evidence.zip生成哈希值并记录到证据链文档模板。
日志分析入门
Day 5使用Hayabusa分析Windows事件日志。该工具能自动识别可疑登录事件（如Event ID 4688）和进程创建异常：
hayabusa csv -d c:\windows\system32\winevt\logs -o analysis.csv
配合LogonTracer生成可视化登录图谱，快速定位横向移动痕迹。
第2周：中级技术应用（Days 8-14）
内存取证进阶
Day 10深入内存分析，使用Volatility 3检测隐藏进程：
vol -f memdump.raw windows.pslist.PsList
vol -f memdump.raw windows.malfind.Malfind
需重点关注malfind插件识别的可疑内存区域，结合MalConfScan提取恶意软件配置信息。
自动化响应工具链搭建
Day 12构建基于TheHive的事件管理平台，集成Cortex进行自动化IOC分析。通过以下步骤配置：
- 部署TheHive服务器：
docker-compose up -d - 添加Cortex分析器：配置VirusTotal、Hybrid-Analysis等API密钥
- 创建事件模板：包含恶意软件、数据泄露等场景
对抗模拟演练
Day 14使用Atomic Red Team进行ATT&CK框架实战训练。执行T1059.001命令注入测试：
Invoke-AtomicTest T1059.001 -TestName "Command Prompt"
通过GRR Rapid Response监控攻击过程，练习实时响应流程。
第3周：高级场景应对（Days 15-21）
勒索软件响应专题
Day 18重点训练勒索软件处置。使用Raccine防御可疑进程：
RaccineInstaller.exe /install
结合DFIRTrack记录处置过程，需包含：
- 加密文件类型与数量统计
- 攻击入口点分析（通过Sysmon日志）
- 解密工具尝试记录（参考MAGNET Forensics方案）
威胁狩猎实践
Day 20使用Sigma规则进行威胁狩猎。编写可疑计划任务检测规则：
title: Suspicious Scheduled Task Creation
detection:
selection:
EventID: 4698
TaskName|contains: '\Temp\'
condition: selection
通过Zircolite批量检测历史日志，验证规则有效性。
第4周：流程优化与团队协作（Days 22-30）
应急响应手册制定
Day 25基于Playbooks模板，制定符合企业实际的响应手册。关键章节应包括：
实战演练与复盘
Day 30组织全流程演练，模拟供应链攻击场景：
- 使用Caldera模拟APT攻击链
- 启动应急响应小组，应用IRIS协作平台
- 依据Timesketch生成事件时间线，进行根本原因分析
工具矩阵与资源清单
核心工具分类速查表
| 阶段 | 推荐工具 | 适用场景 | 学习优先级 |
|---|---|---|---|
| 检测 | Sigma | 日志规则匹配 | ★★★★★ |
| 取证 | Autopsy | 磁盘镜像分析 | ★★★★☆ |
| 响应 | TheHive | 事件生命周期管理 | ★★★★☆ |
| 溯源 | Volatility | 内存恶意代码定位 | ★★★☆☆ |
扩展学习资源
- 进阶书籍：《Intelligence-Driven Incident Response》
- 社区支持：Digital Forensics Discord
- 规则库：SigmaHQ规则集（每日更新）
通过30天系统训练，团队可掌握从单一工具使用到复杂事件协同处置的全能力。建议每月进行1次实战演练，持续优化响应流程。完整训练计划与工具清单可参考项目仓库。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
