最大流+二分Secret Milking Machine

本文介绍了一种使用二分查找和最短路径增广路径(SAP)算法解决特定图问题的方法,即寻找从起点到终点经过指定次数边的最长最小边权值。通过构建图模型并采用特殊的流网络算法实现,最终输出最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://poj.org/problem?id=2455


题意:从起点到终点边长最长的最小值。走t次且每条边只能走一次,

二分边长;

刚开始用临街矩阵存边,初始化为零,建流量边时出错。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxn 202
const int inf=0x7fffffff;
int dis[maxn],pre[maxn];
int edge[maxn][maxn];
int num[maxn];
int n,src,des;
struct ss
{
    int u,v,w;
}map[40500];
void bfs()     //记录从汇点到源点的距离。
{
   for(int i=1;i<=n;i++)
    num[i]=0,dis[i]=n;
   queue<int>q;
   q.push(des);
   dis[des]=0;
   num[0]=1;
   while(!q.empty())
   {
       int k=q.front();
       q.pop();
       for(int i=1;i<=n;i++)
           if(dis[i]==n&&edge[i][k]>0)
           {
               dis[i]=dis[k]+1;
               q.push(i);
               num[dis[i]]++; //此为距离为dis【i】的个数。
           }
   }
}
int findarc(int i)
{
    for(int j=1;j<=n;j++)
      if(edge[i][j]>0&&dis[i]==dis[j]+1)
       return j;
    return -1;
}
int relable(int i)  //此为当道这点没有允许弧,找到从这点出发的距离的最小值来更新dis【i】,
{
    int mindis=n;
    for(int j=1;j<=n;j++)
     if(edge[i][j]>0)
       mindis=mindis<dis[j]?mindis:dis[j];
    return mindis;
}
int sap()
{
    bfs();
    int maxflow=0,i=src,j,k;
    int d;
    pre[src]=-1;
    while(dis[src]<n)
    {
        j=findarc(i);
        if(j>=0)
        {
            pre[j]=i;
            i=j;
            if(i==des)
            {
                d=inf;
                for(k=des;k!=src;k=pre[k])
                  d=d<edge[pre[k]][k]?d:edge[pre[k]][k];
                for(k=des;k!=src;k=pre[k])
                {
                    edge[pre[k]][k]-=d;
                    edge[k][pre[k]]+=d;
                }
                maxflow+=d;
                i=src;
            }
        }
        else
        {
            --num[dis[i]];
            if(num[dis[i]]==0) return maxflow;
            int x=relable(i);
            dis[i]=x+1;
            num[dis[i]]++;
            if(i!=src) i=src;
        }
    }
    return maxflow;
}
int main()
{
    //freopen("Input.txt","r",stdin);
    int ncase,T;
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&ncase,&T))
    {
        int a,b,c;
        memset(map,0,sizeof(map));
        des=n;src=1;
        int low=1000001,high=0;
        for(int i=0;i<ncase;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            map[i].u=a;
            map[i].v=b;
            map[i].w=c;
            if(low>c) low=c;
            if(high<c) high=c;
        }
        //printf("%d %d\n",low,high);
        int mid;
        while(low<high)
        {
            memset(edge,0,sizeof(edge));
            mid=(low+high)>>1;
            for(int i=0;i<ncase;i++)
             if(map[i].w<=mid)
             {
                 edge[map[i].u][map[i].v]++;
                 edge[map[i].v][map[i].u]++;
             }
                int yy=sap();
               // printf(" 中间测试: %d\n",yy);
            if(yy>=T) high=mid;
            else low=mid+1;
        }
        printf("%d\n",high);
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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