Python的‌列表推导式‌

Python的‌列表推导式‌（List Comprehension）是一种简洁高效的创建列表的方式，它通过单行表达式替代传统的for循环，兼具可读性和性能优势。以下是核心要点与示例：

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‌基本语法‌

[expression for item in iterable if condition]

• ‌expression‌：对item的计算或处理
• ‌iterable‌：可迭代对象（如列表、字符串、range等）
• ‌if condition‌（可选）：过滤条件

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‌常见用法示例‌

1. ‌生成平方数列表‌

   squares = [x**2 for x in range(10)] # [0, 1, 4, ..., 81]

2. ‌过滤偶数‌

   evens = [x for x in range(20) if x % 2 == 0] # [0, 2, 4, ..., 18]

3. ‌字符串处理‌

   words = [word.upper() for word in ["hello", "world"]] # ["HELLO", "WORLD"]

4. ‌嵌套循环‌

   matrix = [[1, 2], [3, 4]] flattened = [num for row in matrix for num in row] # [1, 2, 3, 4]

5. ‌字典推导式‌（类似语法）

   squares_dict = {x: x**2 for x in [1, 2, 3]} # {1: 1, 2: 4, 3: 9}

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‌性能与可读性‌

• ‌优势‌：比传统循环更快（C语言层优化），且更简洁‌
• ‌注意‌：复杂逻辑可能降低可读性，此时建议改用显式循环‌

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‌适用场景‌

• 数据转换、过滤、聚合等操作
• 生成测试数据集或简单映射（如[f"item_{i}" for i in range(5)]）

列表推导式是Pythonic编程的重要工具，合理使用能显著提升代码效率与优雅度。