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最新推荐文章于 2025-11-27 14:26:48 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-27 14:26:48 发布 · 846 阅读 · 0 ·
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AI应用架构师实战：医疗行业AI流程重组的2个核心场景（某医院案例）
AI大模型应用之禅
08-27 722
医疗行业就像一座百年老医院——建筑（流程）是几十年前设计的，如今病人（数据）越来越多，医生（人力）忙不过来，电梯（系统）经常卡顿。AI不是来"换电梯"的，而是来"重新设计楼层布局"的——这就是AI流程重组：用AI技术重新优化医疗服务的"做事步骤"，让医生更高效、患者少等待、资源不浪费。本文的范围是：以复兴医院（虚构名称，融合多家三甲医院真实案例）的实践为例，聚焦2个最能体现AI价值的核心流程场景，讲清楚AI应用架构师如何从0到1完成流程诊断、AI技术选型、系统集成、效果落地的全流程。
企业AI落地实战指南：Contextual AI CEO的10大洞察
欢迎来到运通链达的官方博客！我们深度探讨人工智能技术与应用，贯彻科技向善理念，推动科技进步与社会福祉和谐共生。
09-03 1574
【摘要】企业AI蕴藏万亿价值，但多数项目因“上下文悖论”而失败。文章深入剖析了这一核心挑战，并系统性地阐述了从试点走向规模化生产的10条核心实战洞察。内容涵盖系统思维、专业化、数据策略、生产级设计、敏捷迭代、工程效率、用户体验、可观测性及战略定位，旨在为企业提供一套可落地的AI成功方法论。
AI大模型时代：技术工作者的职业跃迁指南，5大转型方向助你抢占先机
全世界的博客
08-05 938
作为一名关注技术发展的从业者，我深刻感受到AI大模型带来的职业变革浪潮。本文将系统梳理AI大模型时代技术工作者面临的机遇与挑战，详细解析五大转型方向、必备核心技能以及行业发展趋势，为技术人提供一份实用的职业跃迁指南。无论你是程序员、产品经理还是其他技术岗位，都能从中找到适合自己的转型路径，在AI浪潮中抢占先机，实现职业价值的最大化。还记得那个"学编程就能高薪无忧"的时代吗？抱歉，那个时代已经悄悄翻篇了。如今，技术圈里最热门的话题不是哪个编程语言更牛，而是"我的工作会不会被AI取代"。没错，
2026年赚钱新趋势！AI应用开发工程师薪资远超传统岗位，普通人快速入局只需3步！
Trb701012的博客
11-18 1599
如今，AI应用开发工程师正凭借“需求爆发式增长”“薪资碾压传统行业”两大特质，成为职场中名副其实的“黄金职业”。无论是刚毕业的应届生，还是想转行的职场人，都在盯着这个赛道——毕竟，能同时满足“好就业”和“高收入”的机会，并不常见。
企业级 AI Agent 落地指南：从认知构建到工程实践
2401_84815887的博客
08-26 1279
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025 AI Agent迷局：谁在玩真的，谁在演戏？
Python_cocola的博客
01-09 1211
通往 AGI 的道路感觉更像是一段旅程，而不是一个目的地。但我认为Agent式工作流，可以帮助我们在这个非常漫长的旅程中向前迈进一小步。换句话说，即便我们暂时无法拥有“全能Agent”，但多个垂直领域的专业Agent逐渐出现，将让我们不断获得近似拥有Jarvis的体验。
【必收藏】AI大模型行业全解析：小白/程序员入行避坑指南，从零到高薪
m0_48891301的博客
10-24 1096
前面4个都是“技术层”，而行业应用是把AI技术用到具体场景里，比如医疗、制造、金融这些领域，也是普通人最容易切入的赛道。医疗AI：DeepMind的抗癌方案准确率比传统方法高32%，AI还能自动看CT片，帮医生减少漏诊；制造AI：广汽用AI优化生产流程，设备停机时间减少40%，产能直接提升；金融AI：蚂蚁金服用AI做合规审核，效率比人工高5倍，还能精准识别诈骗。未来趋势：AI不会“取代”传统行业，而是“改造”传统行业，懂行业+懂AI的人，会成为企业抢着要的“香饽饽”。
大模型下半场：阶跃如何领跑多模态之战，揭秘其核心竞争力与技术创新！
2401_85375151的博客
05-14 793
DeepSeek “掀桌”三个月后，国内大模型的竞争格局大致可划分为三大阵营： 一是以大厂为代表的资源派，他们手握充足资本，能在基础模型和落地应用上持续烧钱；二是以 DeepSeek 为代表的技术派，专注于基座模型的突破和投入，在推理、数理或多模态等单点技术上见长；三是以阶跃星辰、智谱为代表的国家队，获得地方政府的大力支持，能够潜心做技术积累以追求全面发展。
2026年最赚赛道锁定！AI应用开发工程师：就业市场的宠儿，薪资翻倍，普通人3步入局指南！
2401_84204413的博客
11-18 1752
当前的就业市场正呈现冰火两重天的格局：一方面，传统开发岗位需求萎缩，薪资停滞；另一方面，AI应用开发工程师岗位缺口巨大，薪资一路飙升。行业报告统计，目前国内AI应用开发相关岗位的缺口已超120万，且还在以每月15%的速度增长。
进入AI领域做产品 —— 我的自学之路
热门推荐
07-03 1万+
做产品经理这份工作将涉及大量选择，本质上，是需要“输入→内视→输出”的环节更多，所以为了更好的去进行“输出”，学习“输入”（AI基础认知、产品认知、技术通识）以及“内视”（认知框架）的重要性就不言而喻了。 所以，这份内容是关于一个要进入AI领域的产品经理，所需要积累的“输入”的归纳，以及搭建“内视”框架的过程。（第二份输出也已经完成——《出行服务 + AI —— 一次模拟的创业》)
小游戏性能瓶颈破局之道：用JVM监控工具定位内存泄漏与GC风暴根源
!... # 摘要 小游戏在高频率对象创建与复杂交互场景下面临显著的性能挑战，其中JVM...结合主流监控工具的实战应用，提出从内存泄漏检测、GC风暴调优到可持续监控体系构建的完整优化路径。通过真实案例验证了堆转储分析
AI应用架构师：突破企业数据价值挖掘困境的利器
AI大模型应用之禅
08-12 1203
当企业意识到“数据≠价值”时，往往会陷入两种误区：要么盲目采购昂贵的数据平台，要么让算法团队埋头优化模型精度。但事实上，数据价值的释放需要一套系统性的架构设计——这正是“AI应用架构师”的核心价值所在。AI应用架构师并非传统意义上的“AI模型架构师”（专注模型结构设计），也不是单纯的“软件架构师”（专注系统稳定性），而是连接数据、AI技术与业务价值的“桥梁型角色”。他们需要从业务目标出发，设计端到端的AI应用架构，解决数据采集、治理、建模、部署、迭代全链路的问题，最终让数据真正“流动”起来并产生业务价值。
AI应用架构师引领企业AI标准化体系新征程
AI算力网络与通信的博客
07-29 880
想象你走进一家热闹的餐厅：后厨里，张三用自家带来的锅炒菜，李四用超市买的锅，王五干脆用微波炉；有人按"加盐少许"调味，有人按"加盐5克"操作；炒好的菜有的装盘子，有的装碗，有的甚至用塑料袋——结果呢？顾客等半天吃不上菜，菜品味道时好时坏，后厨还经常因为"谁用了我的锅"吵起来。这就是很多企业AI项目的现状：多个业务部门独立开发AI模型，用着各自的数据格式、开发工具、部署流程，就像后厨的"混乱厨房"。企业AI标准化体系。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 285
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 855
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 612
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 1006
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 798
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
最新发布
Trb201013的博客
11-27 315
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
王小川携巨额资金入局中国AI模型：百川智能诞生
综上所述，中国版GPT“诸神之战”不仅是对中国互联网大佬们在AI领域的又一次竞技，更是中国乃至全球人工智能发展的一个缩影。王小川的加入，预示着未来可能有更多的中国科技公司加入这场AI大模型竞赛，推动技术的...
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