脚踏实地，仰望星空

1.平摊分析是什么平摊分析是一种算法分析的手法，其主要思路是：对若干条指令（通常O(n)条）整体进行考虑其时间复杂度（以获得更接近实际情况的时间复杂度），而不是逐一考虑执行每条指令所需的时间复杂度后再进行累加。对于一个操作的序列来讲，平摊分析（Amortize Analysis）得出的是在特定问题中这个序列下每个操作的平摊开销。一个操作序列中，可能存在一、两个开销比较大的操作，在一般地

1.图的基本算法a.广、深度遍历#include#include#include#includeusing namespace std;//邻接矩阵存储bool random(int s,int e){ return s+rand()%(e-s);}void breadthFirstSearch(const vector > &gmap,vector &isvis,

0.KMP图文大都参考：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7041827

1.活动安排问题使剩余安排时间极大化#include#include#includeusing namespace std;struct Node{ int s; int f;};bool cmp(Node a,Node b){ return a.f<b.f;}int greedySelector(vector &x,vector &a){ int n=x.s

1.strassen矩阵乘法a.非递归版#include#includeusing namespace std;int main(){ int n; cout<<"please input n!"<<endl; cin>>n; vector > A;//A作为乘数矩阵A，和存储结果矩阵C vector > B; cout<<"please input matrix A

0.树的存储结构a.当孩子个数有限时（全部单列出来）struct Tree{ int data; Tree *ltree; Tree *rtree;} ;b.当孩子个数不定时（将孩子节点连在一起）struct Node{ int data; vector child;//孩子节点的序号 };vector tree; c.对于完全/满二叉树（可以利用，父亲节点序号

A.渐进分析记号O：渐进上界记号，算法A时间复杂度最大不会超过O(f(n))Ω：渐进下界记号，算法A时间复杂度最小不低于Ω(f(n))Θ：渐进确界记号，算法A时间复杂度在Θ(f(n))这个级数B.算法分析基本法则a.递归算法复杂度分析1.主方法递归式子：T(n)=aT(n/b)+f(n)（其中f(n)含logn的情形不符合主定理的适用范围）第1）条：n^[l

1.堆排序堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一颗完全二叉树。存放时利用了二叉树，父亲节点序号（i），子节点序号（2*i，2*i+1）的性质堆的建立，调整，输出实例如下：#include#include#includeusing namespace std;//root从data[1]开始存起 //我想到的是左右孩子先比较，返回大孩子序号。大孩子再与父节点比较，如果不调

1.P问题，NP问题，NPC问题的概念此处转自：http://www.matrix67.com/blog/archives/105a.时间复杂度定义：时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花费多少时间，而是当一个问题规模扩大以后，程序需要的时间长度增长得有多快例子：冒泡排序、插入排序等，数据扩大2倍，时间变慢4倍的，属于O(n^2)的复杂度b.多项式级

0.概论包括四种算法，数值概率算法（数值问题的求解，最优化问题的近似解）、蒙特罗卡算法（判定问题的准确解，不一定正确）、拉斯维加斯算法（不一定会得到解，但得到的解一定是正确解）、舍伍德算法（总能求得一个解，且一定是正确解）。1.随机数随机数生成，线性同余法d 为用户输入随机数；m 足够大，一般为最大机器数；b为一质数；c>=02.数值概率算法

0.回溯法的算法框架A.简介回溯法，又称试探法。一般需要遍历解空间，子集树

1.矩阵连乘问题参考博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_64018c250100s123.htmla.i*k型号的矩阵与k*j型号的矩阵相乘，乘法次数为i*k*jb.假如任意一个规模小于j-i+1的矩阵最少乘法次数m[ i ][ k ]已知，那么j-i+1规模的矩阵连乘最少次数也应易知m[ i ][ j ]=min{ m[ i ][ k ]+m[ k ]

0.概念分支限界法常以广度优先（队列式（先进先出）分支限界）或以最小耗费（最大效益）优先的方式（优先队列分支限界）搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述

1.二项堆a.二项树定义：二项树Bk是一种递归定义的有序树。二项树B0只包含一个结点。二项树Bk由两个子树Bk-1连接而成：其中一棵树的根是另一棵树的根的最左孩子。性质：1）共有2的k次方个结点；2）树的高度为k；3）在深度i处恰有(上k,下i)（因此叫二项树）个结点，其中i=0,...,k；4）根的度数为k，它大于任何其他结点的度数，并

树型：DFS或BFS（不够+状态存储，缩短时间）（如数位DP，就是DFS+状态存储）链表：多用two pointer无序数组：hash映射（O(1)，map，set等），并查集，字典树tire有序数组：二分查找棋牌类游戏博弈树：极大极小值算法，alpha-beta剪枝