DataFrame 行列移动函数(shift)

用于移动df中的行列，或滚动取第N行值做为新列，代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DF
df = pd.DataFrame(np.random.randint(5, size=(3, 2)), index=pd.date_range('1/1/2020', periods=3), columns=['A', 'B'])
print(df)

##### 参数说明
# axis指定移动的轴：0为行,1为列
# period：参数指定移动的步幅,可以为正为负

# 整体下移1行
print(df.shift(axis=0, periods=1))

# 向右移1列
print(df.shift(axis=1, periods=1))

# 取上一行为新列
df['C'] = df['B'].shift(axis=0, periods=1)
print(df)

输出结果：

            A  B
2020-01-01  3  4
2020-01-02  0  1
2020-01-03  2  3

              A    B
2020-01-01  NaN  NaN
2020-01-02  3.0  4.0
2020-01-03  0.0  1.0

             A    B
2020-01-01 NaN  3.0
2020-01-02 NaN  0.0
2020-01-03 NaN  2.0

            A  B    C
2020-01-01  3  4  NaN
2020-01-02  0  1  4.0
2020-01-03  2  3  1.0