5000元笔记本也可以玩深度学习,而且重复利用独立显卡,感兴趣的话就一起来玩吧。
| 笔记本 | 系统 | CPU | GPU | CUDA | cuDNN | PyTorch |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 联想小新 | win10 | i5-1035G | MX350显存2GB | 10.2 | v7.6.5 | 1.8 |
Anaconda是个神器,pytorch里面的各种库,都可以用此一一安装,多快好省。pycharm是个较好用的IDE。镜像是个好东西,一定要加到anaconda,软件下载加速。
这篇博客介绍了如何在5000元的笔记本上配置深度学习环境,包括安装Win10、Anaconda、CUDA 10.2、PyTorch和PyCharm。通过Anaconda管理库,使用Miniconda3进行安装,并强调了镜像对于加速下载的重要性。最后,说明了如何在PyCharm中设置Python解释器进行PyTorch编程。
| 笔记本 | 系统 | CPU | GPU | CUDA | cuDNN | PyTorch |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 联想小新 | win10 | i5-1035G | MX350显存2GB | 10.2 | v7.6.5 | 1.8 |
Anaconda是个神器,pytorch里面的各种库,都可以用此一一安装,多快好省。pycharm是个较好用的IDE。镜像是个好东西,一定要加到anaconda,软件下载加速。
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