语音增强学习路线图Roadmap

原创 已于 2023-02-19 22:07:51 修改 · 907 阅读 · 4 ·
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#语音识别 #人工智能

于 2023-02-19 21:59:31 首次发布

语音增强算是比较难的研究领域，从入门到精通有很多台阶，本文介绍一些有价值的书籍，值得反复阅读。主要分为基础类和进阶类书籍，大多都是理论和实践相结合的书籍，编程实践是抓手,让知识和基础理论变扎实。

  1. 基础书籍

《信号与系统》，打开信号的大门。

《数字信号处理（matlab版）》第四版，打开数字处理的大门。

《深入浅出数字信号处理》

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当“AI大模型”“生成式AI”成为企业董事会的高频词时，90%的企业却在AI转型中陷入了“无效投入”的陷阱花数百万买了GPU集群，却因数据质量差无法训练有效模型；招了顶级数据科学家，却因架构不兼容现有系统，模型无法上线；跟风做了AI应用，却因未对齐业务目标，最终沦为“演示工具”。企业AI转型的核心矛盾，从来不是“要不要做AI”，而是**“如何用正确的资源配置，让AI真正落地产生业务价值”**。
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about acoustic signal fundamentals & signal processing
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麦克风阵列语音增强（一）
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语音信号处理基础
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机器学习系列(7)_机器学习路线图(附资料)
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三江小渡的专栏
03-21 1381
<br /> <br />RoBa原创，转载请注明出处<br />劳资六年前开始搞ACM啊！！！！！！！！！！ <br />从此踏上了尼玛不归路啊！！！！！！！！！！！！ <br />谁特么跟劳资讲算法是程序设计的核心啊！！！！！！ <br />尼玛除了面试题就没见过用算法的地方啊！！！！！！ <br />谁再跟劳资讲算法之美算法的力量，劳资一本算法导论拍死你啊！！！！！！！！ <br />那是搞ACM的入门书啊！！！！特么的入门书就一千多页啊！！！！！！！ <br />还没有习题答案啊，学完了你特么都不知
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