1、https://blog.youkuaiyun.com/wudufeng/article/details/78688240
数据同步利器-otter的搭建使用说明 【灾备】
2、https://juejin.im/post/5ab5b0e26fb9a028e25d7fcb
skywalking学习笔记
3、https://wu-sheng.gitbooks.io/opentracing-io/content/
skywalking中文版的讲解
4、https://github.com/alibaba/yugong
08年左右,阿里巴巴开始尝试MySQL的相关研究,并开发了基于MySQL分库分表技术的相关产品,Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品),解决了单机Oracle无法满足的扩展性问题,当时也掀起一股去IOE项目的浪潮,愚公这项目因此而诞生,其要解决的目标就是帮助用户完成从Oracle数据迁移到MySQL上,完成去IOE的第一步
5、https://github.com/gemeiren/canal
早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元。
ps. 目前内部版本已经支持mysql和oracle部分版本的日志解析,当前的canal开源版本支持5.7及以下的版本(阿里内部mysql 5.7.13, 5.6.10, mysql 5.5.18和5.1.40/48)
基于日志增量订阅&消费支持的业务:
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
- search build
- 业务cache刷新
- 价格变化等重要业务消息