C#中带参数的select语句写法

最新推荐文章于 2025-09-10 13:52:38 发布
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#c# #table

本文介绍了一种使用参数化查询的方法来从数据库中检索特定记录。通过示例代码展示了如何设置SQL参数并执行查询，这种方法有助于防止SQL注入攻击。

 select * from table where id=@id

sqlcom.Parameters.Add("@id",SqlDbType.bigint).Value = 值;
chin_yong
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Linq语法之Select语句
TxNet
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在Linq查询表达式中，Select语句和Where语句是使用最多的语句，所以我们接下来就线对Select语句进行全面的解析，select 子句可以指定将在执行查询时产生的值的类型。该子句的结果将基于前面所有子句的计算结果以及 select 子句本身中的所有表达式。查询表达式必须以 select 子句或 group 子句结束。Select操作包括7种形式，分别为简单用法匿名类型形式条件形式筛选形式嵌套类型形式本地方法调用形式Distinct形式。get;set;get;set;
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转载：dlinq入门系列（四）
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07-20 210
转载于:https://www.cnblogs.com/dddyyy/p/9343484.html
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c#中sql语句中传参写法
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09-21
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特性JavaScript.map()C#.Select()核心功能数组元素转换集合元素转换延迟执行×√返回类型数组常见搭配箭头函数Lambda 表达式简单说，C# 的.Select()是 JavaScript.map()在强类型语言中的等价实现，两者都是函数式编程中用于数据转换的基础工具。
C#调用ORCLe 带参数select存储过程--10g及以下
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一、在oracle中建立表
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09-10 658
Language-Integrated 查询（LINQ）是基于将查询功能直接集成到 C# 语言的一组技术的名称。传统上，针对数据的查询表示为简单字符串，无需在编译时进行类型检查或 IntelliSense 支持。使用 LINQ 时，查询是一流的语言构造，就像类、方法和事件一样。通过使用查询语法，可以使用最少的代码对数据源执行筛选、排序和分组作。使用相同的查询表达式模式从任何类型的数据源查询和转换数据。编写查询时，LINQ 最明显的“语言集成”部分是查询表达式。所有 LINQ 查询操作都包括三个不同的动作。
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c# 中 查询和插入的写法对比
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<think>根据用户的问题，用户希望了解C#中查询和插入操作写法的对比。我将从以下几个方面进行对比： 1. 基本步骤：连接数据库、创建命令对象、执行命令、处理结果。 2. 代码示例：分别展示查询和插入的典型代码。 3. 注意事项：包括参数化查询（防止SQL注入）、资源释放等。 参考引用中提供了几种不同的代码片段，我将基于这些引用并结合最佳实践进行说明。 ### 1. 查询操作的基本步骤 - 建立数据库连接（SqlConnection） - 打开连接 - 创建SqlCommand对象（或使用SqlDataAdapter） - 执行查询（ExecuteReader或使用DataAdapter填充DataSet） - 处理查询结果（读取数据） - 关闭连接和释放资源 ### 2. 插入操作的基本步骤 - 建立数据库连接（SqlConnection） - 打开连接 - 创建SqlCommand对象 - 设置CommandText为INSERT语句 - 执行非查询命令（ExecuteNonQuery） - 关闭连接和释放资源 ### 3. 代码示例对比 #### 查询操作示例（使用SqlDataAdapter和DataSet）： ```csharp string connectionString = "data source=.;database=MyTest; integrated security=True"; using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString)) { con.Open(); string sql = "SELECT * FROM [User]"; SqlDataAdapter ad = new SqlDataAdapter(sql, con); DataSet set = new DataSet(); ad.Fill(set, "User"); // 获取第一行第一列的数据 var user = set.Tables["User"].Rows[0]["User"]; var pwd = set.Tables["User"].Rows[0]["Pwd"]; } ``` #### 查询操作示例（使用SqlDataReader）： ```csharp string connectionString = "data source=.;database=MyTest; integrated security=True"; using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString)) { con.Open(); string sql = "SELECT * FROM [User]"; using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, con)) { using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader()) { while (reader.Read()) { var user = reader["User"]; var pwd = reader["Pwd"]; } } } } ``` #### 插入操作示例（使用SqlCommand）： ```csharp string connectionString = "server=机器名;database=数据库;uid=用户名;pwd=密码"; using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString)) { con.Open(); string sql = "INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES (@value1, @value2)"; using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, con)) { // 使用参数化查询，避免SQL注入 cmd.Parameters.AddWithValue("@value1", textBox_name.Text); cmd.Parameters.AddWithValue("@value2", Convert.ToInt32(radioButton_boy.Checked)); int count = cmd.ExecuteNonQuery(); // 返回受影响的行数 } } ``` ### 4. 重要注意事项 - **参数化查询**：插入操作中应使用参数化查询（如`@value1`）来防止SQL注入，提高安全性。引用[2]中的示例使用了字符串拼接，这是不安全的做法，应避免。 - **资源释放**：使用`using`语句确保连接和命令对象被正确释放，避免资源泄漏。 - **异常处理**：在实际应用中，应使用try-catch块处理可能出现的异常。 - **连接字符串**：不同的数据库连接字符串格式可能不同，示例中给出了SQL Server和MySQL（引用[3]和[4]）的连接字符串，但用户问题中主要是SQL Server。 ### 5. 查询与插入操作的主要区别 - **执行方法**：查询使用`ExecuteReader`或通过`DataAdapter`填充`DataSet`；插入使用`ExecuteNonQuery`（返回受影响的行数）。 - **结果处理**：查询需要读取返回的数据集；插入只需检查受影响的行数以确认操作是否成功。 - **SQL命令**：查询使用SELECT语句，插入使用INSERT语句。 ### 6. 性能考虑 引用[3]提到，使用Dapper等ORM工具可以提升性能，特别是批量操作时。但原生SQL操作在简单场景下性能也不错。 ### 总结 - 查询操作重点在于获取数据并处理结果集。 - 插入操作重点在于构建安全的SQL语句（参数化）并执行。 §§相关问题§§ 1. 在C#中如何防止SQL注入攻击？ 2. 使用SqlDataReader和SqlDataAdapter有什么区别？ 3. C#中如何执行批量插入操作以提高性能？ 4. 连接数据库时集成安全（integrated security）和用户名密码方式有什么区别？ 5. 如何优化C#中的数据库查询性能？ </think> ### C#数据库查询与插入操作写法对比 #### 1. **基本结构对比** | 操作类型 | 核心对象 | 执行方法 | 结果处理方式 | |----------|----------------------|---------------------|---------------------------| | **查询** | `SqlDataAdapter` | `Fill(DataSet)` | 读取`DataSet/DataTable` | | | `SqlCommand` | `ExecuteReader()` | 遍历`SqlDataReader` | | **插入** | `SqlCommand` | `ExecuteNonQuery()` | 返回受影响行数（int类型） | #### 2. **代码实现对比** **查询操作示例**（使用DataAdapter）： ```csharp // 连接数据库 string connStr = "data source=.;database=MyTest;integrated security=True"; using (SqlConnection con = new SqlConnection(connStr)) { con.Open(); // 执行查询 SqlDataAdapter ad = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM [User]", con); DataSet set = new DataSet(); ad.Fill(set, "User"); // 填充DataSet // 读取结果 var user = set.Tables["User"].Rows[0]["User"]; var pwd = set.Tables["User"].Rows[0]["Pwd"]; } // 自动释放连接[^1] ``` **插入操作示例**（使用SqlCommand）： ```csharp // 连接数据库 using (SqlConnection con = new SqlConnection("server=.;database=DB;uid=sa;pwd=123")) { con.Open(); // 构造插入命令（参数化防注入） string sql = @"INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@name, @age)"; using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, con)) { cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "张三"); // 参数化 cmd.Parameters.AddWithValue("@age", 25); int rows = cmd.ExecuteNonQuery(); // 返回受影响行数 Console.WriteLine($"插入了 {rows} 条记录"); } } // 自动释放连接[^2] ``` #### 3. **关键差异分析** | 特性 | 查询操作 | 插入操作 | |--------------|----------------------------------|-----------------------------------| | **SQL类型** | `SELECT`语句 | `INSERT`语句 | | **执行方法** | `Fill()`或`ExecuteReader()` | `ExecuteNonQuery()` | | **返回值** | 数据集（DataSet/DataReader） | 整数（受影响行数） | | **参数处理** | 可选参数化 | **必须参数化**（防SQL注入） | | **资源消耗** | 较高（需存储结果集） | 较低 | | **性能优化** | 分页查询、索引优化 | 批量插入、事务处理 | #### 4. **安全注意事项** - **插入操作必须参数化**：避免直接拼接SQL字符串（如`+ textBox.Text +`），否则会导致SQL注入风险[^2] - 查询操作若使用字符串拼接，同样建议参数化 - 使用`using`语句确保连接自动关闭（避免资源泄漏） #### 5. **性能优化建议** - 批量插入：使用`SqlBulkCopy`或ORM工具（如Dapper），速度比单条插入快10倍以上[^3] - 查询优化：通过`SELECT 字段名`替代`SELECT *`减少数据传输量 - 连接复用：单次操作中复用同一个连接对象 #### 6. **扩展方案对比** | 方案 | 查询示例 | 插入示例 | 适用场景 | |---------------|----------------------------------|-----------------------------------|----------------------| | **原生ADO.NET** | 上述示例代码 | 上述示例代码 | 精细控制SQL | | **Dapper** | `con.Query<User>("SELECT...")` | `con.Execute("INSERT...")` | 高性能轻量级ORM | | **Entity Framework** | `db.Users.Where(...)` | `db.Users.Add(user); db.SaveChanges()` | 复杂业务模型 | > 提示：对于简单操作，原生ADO.NET性能最优；复杂业务建议使用Dapper或EF[^3][^4]
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