LeetCode - Regular Expression Matching

本文介绍了一种使用动态规划解决正则表达式匹配问题的方法,并提供了详细的代码实现。通过几个示例展示了如何处理特殊字符‘.’和‘*’。

https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/

Implement regular expression matching with support for '.' and '*'.

'.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element.

The matching should cover the entire input string (not partial).

The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)

Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("aa", ".*") → true
isMatch("ab", ".*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → true
这道题跟wildcard matching一样,也是用DP做就行了。

重点思路一定要清楚,调试了好多遍才过,主要是下标太乱了。。。。

public class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {  
        if(s.length()==0 && p.length()==0)  
            return true;  
        if(p.length()==0)  
            return false;  
        boolean[][] res = new boolean[s.length()+1][p.length()+1];  
        res[0][0] = true;
    
        for(int j=0;j<=p.length();j++)  
        {
            if(j==0) continue;  //only res[0][0] = true, other res[i][0]=false;
            if(p.charAt(j-1)=='*'){
                res[0][j] = res[0][j-2];
                
                for(int i=0; i<=s.length(); i++){
                    if(res[i][j-2]){
                        res[i][j]=true;
                        i++;
                        while(i<=s.length() && (s.charAt(i-1)==p.charAt(j-2)||p.charAt(j-2)=='.')){
                            res[i][j]=true;
                            i++;
                        }
                        i--;
                    }
                }
            }
            else{
                res[0][j]=false;
                for(int i=1; i<=s.length(); i++){
                    if((p.charAt(j-1)==s.charAt(i-1) || p.charAt(j-1)=='.')&& res[i-1][j-1]) res[i][j]=true;
                }
            }
        }  
        return res[s.length()][p.length()];  
    }
}

这道题代码得多写几遍,直到写熟为止。。。。。



内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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