LeetCode - Permutations II

解决LeetCode题目,对于包含重复数字的数组,找出所有不重复的排列组合。通过排序和使用哈希集来避免生成重复的排列。

https://leetcode.com/problems/permutations-ii/

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

For example,
[1,1,2] have the following unique permutations:
[1,1,2][1,2,1], and [2,1,1].

这道题跟permutation II很像,只是要求不重复,而且,每个permutation里面是可以重复的,但是permutation之间是不能重复的。

所以首先对num数组排序,然后进行permutation,注意这里避免重复的方法是,每层递归是决定当前位置的数,如果要permutation之间不重复,则当前位置不能有重复数字,所以递归中for循环最后有跳过重复数字,但是当前位置和下一个位置是可以重复的,所以进入递归之前不需要跳过重复数字。

public class Solution {
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] num) {
        List<List<Integer>> rst = new LinkedList<List<Integer>>();
        if(num==null || num.length==0) return rst;
        Arrays.sort(num);
        List<Integer> pmt = new LinkedList<Integer>();
        HashSet<Integer> index = new HashSet<Integer>();
        helper(num, rst, pmt, index);
        return rst;
    }
    
    public void helper(int[] num, List<List<Integer>> rst, List<Integer> pmt, HashSet<Integer> index){
        if(pmt.size()==num.length){
            rst.add(new LinkedList<Integer>(pmt));
            return;
        }
        if(pmt.size() > num.length) return;
        
        for(int i=0; i<num.length; i++){
            if(index.contains(i)) continue;
            pmt.add(num[i]);
            index.add(i);
            helper(num, rst, pmt, index);
            index.remove(i);
            pmt.remove(pmt.size()-1);
            while((i+1)<num.length && num[i+1]==num[i]) i++;
        }
    }
}

一共有n层递归,所以空间复杂度O(n),时间复杂度O(n!),因为第i层要进入(n-i)个递归,一共有n层。


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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