LeetCode - Permutations

本文介绍了使用递归算法解决排列问题的方法,并提供了具体的代码实现。通过实例演示了如何找到给定数字集合的所有可能排列。

https://leetcode.com/problems/permutations/

Given a collection of numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:
[1,2,3][1,3,2][2,1,3][2,3,1][3,1,2], and [3,2,1].

这道题用递归还是比较简单的,就是注意每次递归都要重新遍历整个数组,用一个hashset来记录已经用过的数的index,直到找到没有用过的数,再进入下一层递归。

public class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] num) {
        List<List<Integer>> rst = new LinkedList<List<Integer>>();
        if(num==null || num.length==0) return rst;
        List<Integer> pmt = new LinkedList<Integer>();
        HashSet<Integer> index = new HashSet<Integer>();
        helper(num, rst, pmt, index);
        return rst;
    }
    
    public void helper(int[] num, List<List<Integer>> rst, List<Integer> pmt, HashSet<Integer> index){
        if(pmt.size()==num.length){
            rst.add(new LinkedList<Integer>(pmt));
            return;
        }
        if(pmt.size() > num.length) return;
        
        for(int i=0; i<num.length; i++){
            if(index.contains(i)) continue;
            pmt.add(num[i]);
            index.add(i);
            helper(num, rst, pmt, index);
            index.remove(i);
            pmt.remove(pmt.size()-1);
        }
    }
}




源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
你提供的代码是 **LeetCode 第46题:全排列(Permutations)** 的官方题解,使用 **回溯 + 交换法** 实现所有元素的全排列。该算法通过递归地交换数组中的元素,生成所有可能的排列组合。 --- ## ✅ 代码解析与完整 VS2022 可运行版本 以下是适合在 **Visual Studio 2022 (VS2022)** 中运行的完整代码版本,包含 `vector`、主函数和测试用例。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Solution { public: void backtrack(vector<vector<int>>& res, vector<int>& output, int first, int len) { // 所有数都填完了 if (first == len) { res.emplace_back(output); return; } for (int i = first; i < len; ++i) { // 动态维护数组:交换当前元素和第一个未固定元素 swap(output[i], output[first]); // 继续递归填下一个数 backtrack(res, output, first + 1, len); // 撤销交换,恢复现场 swap(output[i], output[first]); } } vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> res; backtrack(res, nums, 0, (int)nums.size()); return res; } }; // 打印结果的辅助函数 void printResult(const vector<vector<int>>& result) { cout << "[\n"; for (const auto& permutation : result) { cout << " ["; for (size_t i = 0; i < permutation.size(); ++i) { cout << permutation[i]; if (i != permutation.size() - 1) cout << ", "; } cout << "]\n"; } cout << "]\n"; } // 主函数测试 int main() { Solution sol; vector<int> nums; // 测试用例 1 nums = {1, 2, 3}; cout << "输入数组: "; for (int num : nums) cout << num << " "; cout << "\n所有全排列为:\n"; printResult(sol.permute(nums)); cout << endl; // 测试用例 2 nums = {0, 1}; cout << "输入数组: "; for (int num : nums) cout << num << " "; cout << "\n所有全排列为:\n"; printResult(sol.permute(nums)); cout << endl; // 测试用例 3 nums = {1}; cout << "输入数组: "; for (int num : nums) cout << num << " "; cout << "\n所有全排列为:\n"; printResult(sol.permute(nums)); cout << endl; return 0; } ``` --- ## ✅ 示例输出 ``` 输入数组: 1 2 3 所有全排列为: [ [1, 2, 3] [1, 3, 2] [2, 1, 3] [2, 3, 1] [3, 2, 1] [3, 1, 2] ] 输入数组: 0 1 所有全排列为: [ [0, 1] [1, 0] ] 输入数组: 1 所有全排列为: [ [1] ] ``` --- ## ✅ 算法逻辑详解 ### ✅ 问题背景 给定一个不含重复数字的数组 `nums`,返回其所有可能的全排列。 ### ✅ 解法思路:回溯 + 交换法 #### 步骤: 1. **递归终止条件**: - `first == nums.size()`:所有元素都已确定位置,将当前排列加入结果集 2. **递归过程**: - 从 `first` 到 `nums.size() - 1` 遍历所有可能的起始元素 - 将当前元素 `nums[i]` 与 `nums[first]` 交换,表示固定当前元素到第一个位置 - 递归调用 `backtrack(..., first + 1)` 处理下一个位置 - 回溯:交换回来,恢复原数组状态,以便下一次尝试 #### 优点: - 不需要额外空间保存已使用元素,直接在原数组上操作 - 时间复杂度低,适合中等规模输入 --- ## ✅ 时间与空间复杂度 | 类型 | 复杂度 | 说明 | |------|--------|------| | 时间复杂度 | O(n × n!) | 共 `n!` 个排列,每个排列需要 O(n) 的时间生成 | | 空间复杂度 | O(n) | 递归栈深度为 `n` | --- ## ✅ 常见问题排查(VS2022) 1. **编译错误** - 确保包含 `<vector>` 和 `<iostream>` - 使用 `using namespace std;` 或加上 `std::` 前缀 2. **运行时错误** - 注意空数组处理 - 检查 `swap()` 是否越界 3. **逻辑错误** - 确保回溯后恢复数组状态 - 确保递归终止条件正确 --- ## ✅ 对比其他解法 | 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 特点 | |------|------------|------------|------| | 回溯 + 交换法(当前方法) | O(n × n!) | O(n) | 无需额外空间,高效 | | 回溯 + 标记数组 | O(n × n!) | O(n) | 更直观,但需要额外数组 | | STL `next_permutation` | O(n × n!) | O(n) | 利用库函数,适合快速实现 | | 递归生成法(分治) | O(n × n!) | O(n) | 逻辑清晰,但代码略复杂 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值