LeetCode - Permutations

本文介绍了使用递归算法解决排列问题的方法,并提供了具体的代码实现。通过实例演示了如何找到给定数字集合的所有可能排列。

https://leetcode.com/problems/permutations/

Given a collection of numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:
[1,2,3][1,3,2][2,1,3][2,3,1][3,1,2], and [3,2,1].

这道题用递归还是比较简单的,就是注意每次递归都要重新遍历整个数组,用一个hashset来记录已经用过的数的index,直到找到没有用过的数,再进入下一层递归。

public class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] num) {
        List<List<Integer>> rst = new LinkedList<List<Integer>>();
        if(num==null || num.length==0) return rst;
        List<Integer> pmt = new LinkedList<Integer>();
        HashSet<Integer> index = new HashSet<Integer>();
        helper(num, rst, pmt, index);
        return rst;
    }
    
    public void helper(int[] num, List<List<Integer>> rst, List<Integer> pmt, HashSet<Integer> index){
        if(pmt.size()==num.length){
            rst.add(new LinkedList<Integer>(pmt));
            return;
        }
        if(pmt.size() > num.length) return;
        
        for(int i=0; i<num.length; i++){
            if(index.contains(i)) continue;
            pmt.add(num[i]);
            index.add(i);
            helper(num, rst, pmt, index);
            index.remove(i);
            pmt.remove(pmt.size()-1);
        }
    }
}




需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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