LeetCode-Permutations

最新推荐文章于 2023-03-04 15:23:18 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-04 15:23:18 发布 · 227 阅读

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本文深入解析了全排列问题，提供了一种使用回溯算法解决该问题的方法。通过递归选取序列元素，实现所有可能的全排列，并附带了Java代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description：
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

题意：给定一个序列，计算返回这个序列的全排列；

解法：我们可以考虑采用回溯的算法；对于每一个可能的序列，我们都递归的选取他们的元素，一旦这个序列选取了所有的元素，我们便回溯，删除上一次最后添加的一个元素，选取下一个可能的元素构成一个新的序列；

Java

class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        getAllPermute(nums, result, new ArrayList<>(), new boolean[nums.length]);
        return result;
    }
    private void getAllPermute(int[] nums, List<List<Integer>> result, List<Integer> temp, boolean[] visited) {
        if (temp.size() == nums.length) {
            result.add(new ArrayList<>(temp));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (visited[i] || (i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && !visited[i - 1])) continue;
            temp.add(nums[i]);
            visited[i] = true;
            getAllPermute(nums, result, temp, visited);
            visited[i] = false;
            temp.remove(temp.size() - 1);
        }
    }
}