LeetCode - Rotate Image

本文介绍了如何在原地旋转给定的二维矩阵90度,详细解释了算法步骤,并提供了实现代码,空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n^2)。

https://leetcode.com/problems/rotate-image/

You are given an n x n 2D matrix representing an image.

Rotate the image by 90 degrees (clockwise).

Follow up:
Could you do this in-place?

这道题就是分圈,然后每圈每个变量依次转,就是在转的时候注意目标位置的下标,这个下标一个是当前圈数(代码中的i)的函数,一个是当前在圈中的位置(代码中的j)的函数

注意画个图把这些下标都写出来,不然非常容易乱。

代码如下:

    public void rotate(int[][] matrix) {
        if(matrix==null || matrix.length==0) return;
        int size = matrix.length;
        int layer = size/2;
        for(int i=0; i<layer; i++){
            for(int j=i; j<(size-i-1); j++){
                int tmp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[size-j-1][i];
                matrix[size-j-1][i] = matrix[size-i-1][size-j-1];
                matrix[size-i-1][size-j-1] = matrix[j][size-i-1];
                matrix[j][size-i-1] = tmp;
            }
        }
    }

空间复杂度O(1),时间复杂度O(n^2)

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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