LeetCode-3Sum Closest

本文深入探讨了如何通过优化排序算法解决3Sum问题,详细介绍了使用双指针法在已排序数组中查找目标和的高效策略。通过实例分析,展示了在寻找最接近目标值的三数之和时,排序与双指针法的巧妙结合,旨在提升算法效率并降低时间复杂度。

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https://oj.leetcode.com/problems/3sum-closest/

和3sum非常类似,基本重用代码就行。

区别在于,如果找到target,可以直接返回,并且需要维护一个目前最小差别的和值。

代码如下:

public class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] num, int target) {
        int dif = Integer.MAX_VALUE;
        int rst = 0;
        if(num==null || num.length<3) return rst;
        Arrays.sort(num);
        for(int i=0; i<num.length; i++){
            int start = i+1;
            int end = num.length-1;
            int intarget = target-num[i];
            while(start<end){
                int sum= num[start]+num[end];
                int thisdif = Math.abs(sum+num[i]-target);
                if(thisdif<dif){
                    dif = thisdif;
                    rst = sum+num[i];
                }
                if(sum<intarget){
                    start++;
                } 
                else if(sum>intarget){
                    end--;
                } 
                else{
                    return target;
                }
            }
        }
        return rst;
    }
}

时间复杂度跟3sum一样,都是O(n^2),空间复杂度为常量

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