常高伟的专栏

Anthropic前几天发布了一个开源协议MCP（Model Context Protocol），引起了全网热议。而来自中国的一个团队很早之前就投入在这个领域，并开源了一个类似的智能体通信协议ANP（Agent Network Protocol），ANP最新版本已经能够让智能体自己组网。也许AI时代互联网的HTTP协议，正在被定义，并且彻底颠覆之前的互联网生态。 严格意义上来说，ANP是行业第一真正意义上的智能体通信协议。MCP是一种让AI大模型和外部数据“对话”的新技术。它的作用就像一座桥梁，让AI可以轻

随着Deepseek R1的上线，以及OpenAI O3 Mini和Deep Research的上线，构建面向消费者的个人助手，推理能力瓶颈正在快速解决。目前可能还有两个瓶颈，一个是成本，一个是信息获取。如何让AI获取所有信息需要智能体通信协议来解决。当前行业智能体或AI相关的开源通信协议，在设计和实现上比较完备的，除了Anthropic的MCP，可能就是我们设计的ANP了。这篇文章系统的对比了两个协议在协议架构、身份认证、信息组织上的区别，最后讲下设计理念上的区别，以及为什么会有这些区别。

在这篇文章中，我们尝试从互联网演进的本质：释放新技术的能力，来探讨智能体互联网(Agentic Web)与现有互联网的不同。本文讨论重心在互联网的连接与协作，其他方面不展开。智能体互联网是否会出现，是否叫这个名字，我们不确定也不纠结。我们非常确定的是智能体会对互联网带来深刻的改变。以现有全球互联网市场规模来看，智能体互联网有什么不同之处，至少是一个千亿美金问题。

Anthropic MCP让人们看到智能体通过API或协议与外部数据对接的巨大潜力。我们在几个月之前就发布了Agent Network Protocol技术白皮书，一个和MCP类似的协议，致力于解决智能体通信中的挑战。中间迭代了几个版本，这是我们最新的版本。在这个版本中，我们提出了给更具有实施性的去中心化身份验证方案did:wba，加入了元协议，加入了智能体服务发现与描述设计。我们已经开发了一个开源实现，目前迭代到了0.2.0，未来几周我们会陆续完善协议细节和代码。

就在昨天，Anthropic正式发布了一项具有革命意义的技术——模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）。这一技术有望彻底解决LLM应用在链接数据方面的难题。从此，无需为每个数据源编写定制集成代码，LLM应用的生态或将迎来颠覆性变化。

就像互联网协议成就了信息时代，AgentNetworkProtocol致力于成为智能体网络时代的基础协议。我们相信，在不久的将来，数十亿智能体将通过ANP构建起一个前所未有的协作网络，创造比现有互联网更大的价值。这不仅仅是一个技术方案，更是一场改变智能体互联方式的革命。我们诚挚邀请所有对智能体网络未来感兴趣的开发者、研究者和企业加入我们，共同打造智能体网络时代的基础设施。

在上一篇文章《智能体互联网时代即将来临，我们需要新的连接技术》，智能体网络面临的一个挑战就是身份认证，今天我们来深入的探讨下这个问题，我们来一起看看智能体需要一个什么样的连接方式，需要怎么样的身份认证技术，当前行业有哪些身份认证技术，以及我们给出的方案。

Claude3.5学习使用电脑，就像是给人装上翅膀来练习飞翔。现在我们都知道飞翔的底层原理是空气动力学，AI和数字世界交互的“空气动力学”，是AI直接通过协议​和数字世界交互，而不是UI。​这才是最高效，也是AI最擅长的方式。

谈一下Openai新发布的canvas。关于这个产品的介绍不多说了，网上已经有很多，主要谈下我对它以及相似竞品的比较，以及我的一些看法。

前几天看了 @李继刚 用lisp伪代码生成卡片的提示词，非常有意思，不过lisp代码我不熟悉，对我来说（可能对大多数来说也成立）可读性不好。它的本质应该是利用LLM编程能力比较强的特性，用LLM能够天生就理解的一种语言，来精确、简洁描述复杂流程的提示词。所以我试了一下，将 @李继刚 最新的方法论大师的代码用Python来写了一遍，发现效果也是OK的。下面是我修改后的代码，用Python表达后，提示词比之前可读性强了，不过也变长了。这是一个非常有意思的事情，意味着在我们写复杂流程提示词的时候，可以。

在最近结束的OpenAI开发者大会上，奥特曼表示o1已经达到了AGI二级（推理）水平，在不久的将来将会达到三级（智能体，Agent）。但是在智能体普及之前，还有一个关键的问题没有解决，就是Agent之间如何进行交互。为了让这些智能体能够高效合作，它们需要进行交流和互操作，就像朋友和同事一样无缝协作。最终，将会形成一个高效协作的智能体网络，它将会创建比现在互联网大得多的价值。但是，这也会提出新的技术挑战。