133. 克隆图

Python+whisper/vosk实现语音识别 Whisper 是一个由 OpenAI 开发的人工智能语音识别模型,它能够将语音转换为文本。Whisper 模型特别之处在于它的设计目标是能够理解和转录多种语言的语音,包括但不限于英语。Whisper 模型在训练时使用了大量不同语言的语音数据,这使得它具有很好的跨语言能力。Vosk 是一个开源的语音识别库,它可以在离线环境下工作,不依赖于任何外部服务。Vosk 基于Kaldi语音识别框架,支持多种语言,包括中文。Vosk提供了多种预训练模型,可以根据需求选择适合的模型进行语音识别。 阅读详情

在这里插入图片描述
深拷贝:对于一张图而言,它的深拷贝即构建一张与原图结构,值均一样的图,但是其中的节点不再是原来图节点的引用。因此,为了深拷贝出整张图,我们需要知道整张图的结构以及对应节点的值。

由于题目只给了我们一个节点的引用,因此为了知道整张图的结构以及对应节点的值,我们需要从给定的节点出发,进行「图的遍历」,并在遍历的过程中完成图的深拷贝。

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;
    
    public Node() {
        val = 0;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = new ArrayList<Node>();
    }
    
    public Node(int _val, ArrayList<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
}
*/

class Solution {
    HashMap<Node,Node> visited=new HashMap<>();
    public Node cloneGraph(Node node) {
        if(node==null) return node;

        if(visited.containsKey(node)){
            return visited.get(node);
        }

        Node cloneNode=new Node(node.val,new ArrayList<Node>());
        visited.put(node,cloneNode);

        for(Node neighber:node.neighbors){
            cloneNode.neighbors.add(cloneGraph(neighber));
        }
        return cloneNode;
    }
}
INCA_ProF脚本教程 一、首先INCA软件是当前主流标定开发软件之一,尤其在动力系统控制器的标定中应用非常广泛;与此同时ProF编程脚本是INCA软件提供各种实用功能之一,使用者可根据需求编写ProF脚本语言对ECU闪存编程等各种自定义操作。 二、然而ProF脚本语言在ETAS的官网或其他网络上并没有专门的使用教程,通常只有ETAS技术支持人员提供的ProF Documentation文档或少量可参考的Demo案例,然而ProF Documentation文档仅涉及ProF语言的函数的操作说明,没有从全局的框架上介绍Pro 阅读详情

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给你无向图中一个节点的引用,请你返回该图的(克隆)。图中的每个节点都包含它的值valint) 和其邻居的列表(list[Node]简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1),第二个节点值为 2(val = 2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将作为对克隆图的引用返回。图中有 4 个节点。

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图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。输入:adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。输出:[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]节点 1 的值是 1,它有两个邻居:节点 2 和 4。节点 2 的值是 2,它有两个邻居:节点 1 和 3。节点 3 的值是 3,它有两个邻居:节点 2 和 4。节点 4 的值是 4,它有两个邻居:节点 1 和 3。

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简单起见,每个节点的值都和它的索引相同。例如,第一个节点值为 1(val = 1),第二个节点值为 2(val = 2),以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。给定节点将始终是图中的第一个节点(值为 1)。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。

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