定义
子空间:向量空间的子集若成为新的向量空间,称该空间为原向量空间的子空间。
子空间的和:假设有若干多个子空间,先从每个子空间里抽出一个向量(任意抽),在定义过向量加法的基础上,再将每个向量相加得到一个新的向量,以这种方式得到的新向量的全体构成一个子空间的和。
子空间的直和:假设有一个子空间,若存在唯一的抽取方法来生成该子空间的每一个向量,则称此子空间的和为子空间的直和。
引理和定理
- 子空间的和是包含这些子空间的最小子空间
- 子空间的和是直和⇔\Leftrightarrow⇔每个子空间都必须抽取0向量才可以生成子空间的和中的0向量
- U、WU、WU、W为子空间,U+WU + WU+W是直和 ⇔\Leftrightarrow⇔ U⋂W={0}U \bigcap W= \{0\}U⋂W={0}, 即两个子空间只有唯一一个公有元素是0时,二者的和是直和
可视化
直线(x,0,0)(x,0,0)(x,0,0)、(0,y,0)(0,y,0)(0,y,0)分别是三维空间(x,y,z)(x,y,z)(x,y,z)中的子空间,显然平面(x,y,0)(x,y,0)(x,y,0)是子空间,且包含两条直线,同时满足“最小的子空间”,特别的,由于两条直线最初只有在(0,0,0)(0,0,0)(0,0,0)处相交,故平面(x,y,0)(x,y,0)(x,y,0)还是两条直线的直和。
反例:平面(x,y,0)(x,y,0)(x,y,0)和(0,y,z)(0,y,z)(0,y,z)是子空间,但是二者的公有元素是一条直线(0,y,0)(0,y,0)(0,y,0),不满足“两个子空间的公有元素只有0”,故该子空间的和不是直和。

本文介绍了向量空间子空间的概念,包括子空间的和与直和的定义。子空间的和是由各子空间中抽取的向量相加形成的新向量全体构成的空间,直和则是当每个子空间抽取0向量才能生成和中的0向量时的特殊情况。通过引理和定理阐述了直和的性质,并通过三维空间的实例和反例,直观地展示了直和的可视化理解。
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