深入浅出统计学-第二章

数学公式笔记：

参考：https://katex.org/docs/supported.html

字幕 谬 ：\mu
$$\mu$$

西格玛： \sum{f(x)}
$$\sum f(x)$$

分数：\frac{\sum{x}}{n} 写法是\frac{}{}， 分别在2个括号中写入内容

$$\frac{\sum x}{n}$$

加括号：\left( \right) f(x,y,z) = \left( \frac{7x+5}{1+y^2} \right) = \left( \right)

$$f(x,y,z)=\left(\frac{7x+5}{1+y^2}\right)=\left(\right)$$

深入浅出统计学-第二章

通常说的平均值，准确的叫均值。平均值包含了均值，中位数…等其他数值。 但是一般也都叫习惯了。

均值、中位数、众数：

$$公式1f(x)=\frac{\sum X}{n}$$

$$公式2f(x)=\frac{\sum fx}{\sum f}$$

1和2都表示求均值；
公式1的分子是总数，分母是总频数。
公式2的分子是每个数字乘以频数再将结果相加，分母是频数和。

统计中会出现异常值，这些数值会与其他数值相差太大。当异常值存在时， 会将整体数据的均值向左或者向右 ‘拉’。称为数据偏斜。
当出现数据偏和异常值时，均值就不再适用，就需要使用其他方式表示典型值。
此时要说到中位数。

（1）中位数永远处于中间；
（2）如果是奇数个数值，中位数的位置是 (n + 1) /2
(3) 如果是偶数个数值，需要将中间2个数相加，在除以2。

根据实际情况选择使用均值或者中位数；均值对于抽样数据来说更稳定。

当均值和中位数都不能全面的表述出整体数据的时候， 要考虑众数。
众数为在数据中出现次数最多的。 当然会存在多个数出现了同样的次数的情况，就会出现多个众数。

众数是唯一能用于类别数据的平均数。