哈喽,大家好,我是可乐
今天给大家推荐这本《深入浅出统计学》,文末有我总结的知识图谱。
《深入浅出统计学》这本书我看了好几遍,一直没法下笔写它的总结,因为感觉还没有征服它,每次感觉懂了的时候,总会遇到不明白的地方,不过我还是鼓起勇气来写这篇读书笔记,目的是向大家推荐这本神书,值得反复咀嚼。

建议同时结合贾俊平老师的《统计学》这本书一起食用,效果会更佳哦。
第一部分:数据的度量
第一节 信息图形化 的内容是讲作图的,数据总归要化繁为简,进行可视化的,我在
如何进行数据图形化
这篇文章中也有写过这部分内容,大家可以去看看,这一节最后还着重讲了怎么做直方图,这个内容我也是写了很久,两年前的冷饭再来炒一下吧:
我们拿到数据首先要对数据进行一个概括性的度量,从哪几个方面去度量呢?第二节 集中趋势的量度和第三节 分散性与变异性的量度,这两节内容就是在讲数据的概括性度量问题,也就是描述性统计分析,包含集中趋势的度量和离散程度的度量,我在

本文是作者对《深入浅出统计学》的读后感,介绍了书中五个主要部分:数据度量、概率概念、随机变量分布、抽样方法和参数估计。内容涵盖信息图形化、概率计算、抽样理论、参数估计的标准和置信区间构建。文章适合数据分析爱好者阅读,提供了一条理解统计学的路径。
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