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RSS订阅原创 Caffe学习(2) Mnist的测试
MNIST，一个经典的手写数字的图像数字库，由纽约大学的Yann LeCun教授整理，包含60000个训练样本和10000个测试样本，图片大小为28*28，在Caffe上配置的第一个案例。用的网络模型是LeNet，它是公认在数字分类任务上效果很好的网络。实验中在原始 LeNet基础上做了一点改动，对于神经元的激活，用ReLU替换了sigmoid。
2017-11-11 20:30:10
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原创 Caffe学习(1) Ubuntu16.04 Caffe安装（CPU Only）
前言： 由于要做一个行人检测的项目，开始接触深度学习，原本打算用darknet框架下的yolo去做，后来改成了用caffe上的mobilenet和shufflenet做，做个笔记。 废话不多说，下面是安装过程。（由于这篇是安装完了才写了，也没有相应图片，将就着看） 参考文章： 官网安装指南：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.h
2017-10-23 21:33:53
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空空如也
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