
Deep Learning
chenyuxuan27
这个作者很懒,什么都没留下…
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Caffe学习(1) Ubuntu16.04 Caffe安装(CPU Only)
前言:由于要做一个行人检测的项目,开始接触深度学习,原本打算用darknet框架下的yolo去做,后来改成了用caffe上的mobilenet和shufflenet做,做个笔记。废话不多说,下面是安装过程。(由于这篇是安装完了才写了,也没有相应图片,将就着看)参考文章:官网安装指南:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.h原创 2017-10-23 21:33:53 · 338 阅读 · 1 评论 -
Caffe学习(2) Mnist的测试
MNIST,一个经典的手写数字的图像数字库,由纽约大学的Yann LeCun教授整理,包含60000个训练样本和10000个测试样本,图片大小为28*28,在Caffe上配置的第一个案例。用的网络模型是LeNet,它是公认在数字分类任务上效果很好的网络。实验中在原始 LeNet基础上做了一点改动,对于神经元的激活,用ReLU替换了sigmoid。原创 2017-11-11 20:30:10 · 335 阅读 · 0 评论