Meshing generation 2

最新推荐文章于 2025-09-22 07:02:45 发布
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chenyuanyuan
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四边形网格生成算法：Q-Morph（一）基本概述
闪电彬彬的博客
10-10 1096
qmorph四边形生成算法，基本概述
Delaunay Triangulation and Meshing
12-21
The authors describe meshing techniques based on Delauney triangulation, which is used in construction projects. They also discuss classical mesh generation techniques and more advanced topics such as...
Meshing generation
chenyuanyuan的专栏
07-21 698
chapter 5
meshing generation
chenyuanyuan的专栏
07-21 829
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权威的meshing generation网站
chenyuanyuan的专栏
07-21 290
介绍
SIGGRAPH‘25开源｜港大重磅分享：基于AI的高质量四边形网格生成
3D视觉工坊
09-22 72
相关工作 - 介绍目前相关方法中存在的问题，并展示cross field同时受主曲率约束与自身平滑性约束的必要性以及快速cross field生成的必要性。，为大家着重分享他们团队的工作。如果您有相关工作需要分享，欢迎文末联系我们。解决方案 - 介绍NeurCross、CrossGen方法，实验结果等。背景 - 介绍高质量四边形网格的应具备的属性，四边形网络的生成流程等。，为大家着重分享他们团队的工作。：3D视觉工坊很荣幸邀请到了香港大学博士后研究员。3D视觉工坊很荣幸邀请到了香港大学博士后研究员。
Current Issues and Trends in Meshing and Geometric Processing for Computational Engineering Analyses
wqcriver的专栏
10-08 754
导师发了这篇文章给我，会上还让我好好消化这篇文章，于是又拿起这篇文章，读了一遍，现内容大致概括如下： 首先是摘要： This paper presents the current issues and trends in meshing and geometric processing, core tasks in the preparation stage of computational
网格生成技术研究
国产CAx(CAD/CAE/CAM)软件研发
09-30 1610
在CAE仿真分析中，网格的生成所需要的人力时间约占一个计算任务全部时间的60%-70%左右，网格质量的好坏直接影响到数值结果的精度，甚至影响到设计的成败。由此可见，网格生成技术是实现CAE工程实际应用的关键技术之一。 1974年，Thompson提出采用求解椭圆型方程方法生成贴体网格，开创了网格生成技术发展的先河。到现在，网格生成相关技术已经经历了半个世纪的发展，涌现出了不少知名的算法、商用软件、开源代码。 因此，本文旨在以读书笔记的形式从这三个方面对网格生成的相关研究进行总结。
Abaqus使用过程中遇到的问题分享，以及一些解决方法
fusahojie1111的博客
05-27 1304
abaqus问题分享
四面体刨分相关开源软件列表
zhouschina的专栏
04-03 4232
This is a list of public domain and commercial mesh generators (click here for other sources of interest). I have listened only programs for which online information exists. There is also a sectio
ANSYS 12 Modeling and Meshing Guide
08-02
#### 一、了解 Model Generation（模型生成） 根据文档的标题与描述部分，“ANSYS 12 建模与网格划分指南”主要介绍了如何在 ANSYS 12 软件中进行几何建模与网格划分操作。ANYS 是一款广泛应用于工程分析领域的软件...
Mesh2d_v24
07-15
MESH2D is a toolbox of 2D meshing routines that allows for the automatic generation of unstructured triangular meshes for general 2D geometry. An iterative algorithm is used that attempts to optimise...
fluent meshing 面网格
03-27
- **Size Function**: 控制单元尺寸分布的方式，可以选择 Uniform 或 Adaptive 方法来定义全局或局部大小变化[^2]。 - **Element Type**: 支持三角形 (Triangle)，四边形 (Quadrilateral)，以及混合型 (Mixed)[^3]。...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
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