mmsegmentation训练模型遇见nan怎么办?数据样本不均匀导致训练前期出现nan的问题怎么办?

本文讲述了新手在深度学习训练中遇到NaN值时的困惑,指出可能是由于数据集中特殊标签(WH)较少导致的,强调了耐心等待和增加训练次数的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 新手可能训练时候遇到nan,会思考自己是不是标注出了问题,数据集是不是有误。如下面这种情况,一开始我也很慌。
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  • 继续等待,突然经过两次训练之后就出现转机了。
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  • 所以就需要耐心等待,我是测试了1500次才发生了变化,WH其实数据集中占比很少,因此需要更多一点的识别时间。
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